它使用 GJK 算法在多面体的 minkowsky 负和上找到最接近原点的点。 然后它使用重心坐标来找到属于 minkowsky 负和上选定点的那些多面体上的点。 Casey Muratori 制作的视频以及 Matthew Sheen 在 matlabcentral 上制作的 GJK 碰撞检测的实现对我了解我在做什么有很大帮助。 https://mollyrocket.com/849 https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/57907-fast-3d-collision-detection-gjk-algorithm

经纬度距离计算+坐标转换！精度和google earth 比较过，相差很小，精度高。

主要介绍马氏距离计算的关键步骤和注意的问题。我们熟悉的欧氏距离虽然很有用，但也有明显的缺点。它将样品的不同属性（即各指标或各变量）之间的差别等同看待，这一点有时不能满足实际要求。马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关；由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用。

Hausdorff 距离是一种数学构造，用于测量作为度量空间子集的两组点的“接近度”。 这种度量可用于为两个轨迹、数据云或任何一组点之间的相似性分配标量分数。 此函数将返回两组点之间的 Hausdorff 距离。 有关 Hausdorff 距离的更多信息： http : //en.wikipedia.org/wiki/Hausdorff_distance

'z=mydist(w,p)' 计算两个向量 w:SxR 和 p:RxQ 之间的欧氏距离，并返回 z:SxQ，w 的行和 p 的列之间的距离。 此函数与 Matlab 'dist(w,p)' 的作用相同，但计算所需的内存要少得多。 它可以帮助克服神经网络中较大数据集训练中的“内存不足错误”。

无线传输距离计算软件(简单易用),WLAN传输距离计算，方便工程设计。

计算WIFI信号强度，传输距离

点到线段距离   已知点A ,B,C的坐标，求点C到线段AB的距离； 设CH为三角形CAB的高。 三角形ABC的面积有两种计算方法： (1) 1/2 （|AB|*|CH|） (2)1/2 |AC×AB| 因此距离|CH| = |AC×AB| / | AB| = A B C H |(Xc-Xa)((Yb-Ya)-(Xb-Xa)(Yc-Ya)| [(Xb-Xa)2+(Yb-Ya)2]1/2 *

自己做的一个WPF版的大地主题正解，已知当前经纬度，方位角，以及前进的距离，求目标坐标点，同时还有一个计算两个坐标点之间的距离，找了很久没C#版的，就自己做了个，希望能帮的上大家

余弦距离 欧氏距离 曼哈顿距离 明可夫斯基距离 切比雪夫距离 杰卡德距离 汉明距离 标准化欧式距离 皮尔逊相关系数