本课题主要应用非欧氏距离进行距离变换,针对于不同特征的二值图像,每种距离变换可以选用不同权值的模版进行目标的骨架抽取。其效果的优劣在与欧式距离的误差和运算速度的快慢之间权衡。
2019-12-21 20:08:40 2KB 骨架
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基于距离变换和分水岭分割的图像分割代码,VS2013, opencv2.4.9,
2019-12-21 19:48:39 3KB opencv 距离变换 分水岭算法
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经典的基于距离变换细化的骨架提取方法。距离变换的结果是双像素宽度的骨架,细化的结果是单像素宽度的骨架。该方法骨架定位精确,运行速度快
2019-12-21 19:23:42 19KB 距离变换 细化 骨架提取
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