高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解 超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解

超松弛法是求电位的一种比较简单的方法，但由于其计算极其繁琐故最好通过计算机软件来完成，而matlab是工程计算应用比较广泛的仿真软件，使用其能帮助我们完成计算过程并且可以较为形象得表现出结果出来。

在工程电磁场课程中，需要利用超松弛迭代法编程程序计算接地金属槽的电位分布，本文利用C语言程序编写了迭代程序，并提供结算结果，表明编写的程序正确。

该算法用于解决数值分析里的超松弛迭代算法

本实验报告包含两个数值分析实验，一个是超松弛迭代算法，一个是用雅可比迭代和高斯列主消元计算一个种群数量。本次实验代码是基于C++的编程，非是MATLAB，下载的朋友请自行注意。

雅可比迭代法,塞德尔迭代法,逐次超松弛法求解线性方程组，有兴趣的可以参考一下

对超松弛算法用c语言进行了详细的描述，可在vc++6.0上运行

求解线性⽅方程组 Ax=b，其中 A 为 nxn 维的已知矩阵，b 为 n 维的已 知向量，x 为 n 维的未知向量。 (1)Jacobi 迭代法。 (2)Gauss-Seidel 迭代法。 (3)逐次超松弛迭代法。 (4)共轭梯度法。 A 为对称正定矩阵，其特征值服从独⽴同分布的[0,1]间的均匀分布;b 中的元素服从独立同 分布的正态分布。令 n=10、50、100、200，分别绘制出算法的收敛曲线，横坐标为迭代步 数，纵坐标为相对误差。比较 Jacobi 迭代法、Gauss-Seidel 迭代法、逐次超松弛迭代法、 共轭梯度法与高斯消去法、列主元消去法的计算时间。改变逐次超松弛迭代法的松弛因⼦， 分析其对收敛速度的影响。

自己随便编编的， 用C++实现的超松弛迭代法。 恳请请大家批评指正！

本人做课程设计时写的逐次超松弛迭代（matlab实现).