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基于 Sebastian Endrikat https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/52343-find-vortices-in-velocity-fields并受其启发 L Graftieaux 提出的基础数学“结合 PIV、POD 和涡流识别算法用于研究不稳定的湍流涡流” https://iopscience.iop.org/article/10.1088/0957-0233/12/9/307/pdf 非常感谢！ 但是，Sebastian的代码相当慢，因为它使用了4个嵌套的for循环。 通过实现 Graftieaux 论文中描述的操作可以重新排列为两个卷积，可以在 Matlab 中更有效地生成 gamma1 映射。 这段代码基本上可以做到这一点。 它还通过拟合样条曲线找到最大伽马 1，因此不受矢量场网格分辨率的限制。

基于分水岭的超像素分割方法，效率给常高，分割效果也非常不错，适合超像素分割算法的朋友们学习。

matlab分时代码关于HandyBeam 参见声场。 一个python包，用于模拟相控数组的输出。 惠更斯模型实现了针对OpenCL / GPU的超快速计算。 虚拟测量工具，可用于波束成形的教育和研究，例如焦点尺寸测量，旁瓣测量等 请勿将HandyBeam用于： 快速可视化示例声场，聚焦，转向，虚拟点等 探索阵列Kong径形状，元素数量，元素密度等的影响 3D弯曲阵列，稀疏阵列和许多“特殊效果”可能 对假设情景的一次性检查 制定特定任务的研究代码 证明我们是好人（例如，我们知道我们在说什么，并且我们正在开源） 教育，探索，娱乐 很酷的动画和令人愉悦的色彩来装饰您的房间。 请勿将HandyBeam用于以下用途： 秘密（相反，克隆存储库并在此处进行开发。请勿推送到公共存储库。） 赢得一个错误的论点（俗话说-如果您想说谎，请使用统计数据。这也适用于此。） 意识到： HandyBeam模型进行了许多假设，这可能是您面临的问题的过分简化。 到现在为止已经被反复请求但正在排队的事情 这些按它们在队列中的顺序排列： 时域传播仿真引擎 速度场计算（矢量场） 先进的励磁求解器（贝塞尔光束，Sonotw

去噪声代码matlab POLSAR图像降噪 此回购包含C / Matlab代码，用于极化合成Kong径雷达（POLSAR）图像的超快速噪声滤波算法，如以下论文所述： 崔翠，山口芳男，小林博和和简扬。 “偏振合成Kong径雷达图像的滤波：一种循序渐进的方法。” 在地球科学与遥感研讨会（IGARSS）中，2012 IEEE国际，第3138-3141页。 IEEE，2012年。 可以在中找到使用该代码过滤合成POLSAR图像的演示。 核心函数和用C编写，以利用速度优势。 但是，对于POLSAR社区的大多数用户而言，Matlab函数应该是最简单的API，可以将过滤器应用于清理自己的数据。 下图显示了将滤镜应用于真实POLSAR图像时的示例结果。 左侧是嘈杂的图像，而右侧是经过滤波的图像。 图像大小为2500×2500 。 在中等水平的PC上，过滤如此大的图像仅需0.87秒。 超级快！

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官网Git 2.30.1 x64下载，官网下载有的时候异常缓慢，经常提示因为网络缘下载失败缓慢。

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