Notebook的功能：
使用户能在Word环境中“随心所欲地享用”MATLAB的浩瀚科技资源，
为用户营造融文字处理、科学计算、工程设计于一体的完美工作环境。
MATLABNotebook制作的M-book文档
不仅拥有MS-Word的全部文字处理功能
而且具备MATLAB无与伦比的数学解算能力和灵活自如的计算结果可视化能力。
它既可以看作解决各种计算问题的字处理软件，
也可以看作具备完善文字编辑功能的科技应用软件。
M-book文档最显著的特点是它的“活”性：
它为论文、科技报告、讲义教材、学生作业的撰写营造了文字语言思维和科学计算思维的和谐环境。
用M-book写成的电子著作、电子文稿、讲义教材不仅图文并茂，而且动静结合。那些由MATLAB指令构成的例题、演示，都可供读者亲自操作，举一反三，从而在“手脑并用”的环境中由此及彼、由浅入深。
2022-04-06 01:50:31
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大数据至少具备以下三个特性：数据量巨大（volume），处理速度要求快（velocity），数据类型复杂繁多（variety）针对上面的三个特性，现在对volume与velocity的研究较多，而对
Variety的研究相对较少。
在Variety的研究上主要是使用度量空间来表示，，其具备高度的普遍适用性，但是在度量空间中没有坐标信息，很多平时使用的数学工具无法使用，因此需要对其度量空间内的数据进行坐标化，这样，即可实现传统的数学计算，例如计算距离，计算垂直平分线等等。而数据的坐标化依赖于支撑点的选取。因此支撑点对于度量空间模型中的数据管理和数据分析至关重要。
现在支撑点的选取有三大类问题：
1.支撑点的目标函数2.度量空间需要的支撑点数量
3.实现支撑点选择的算法，考虑其性能与数目，（在合理的时间和空间达到最优的算法的重要性显而易见）
本论文主要针对以上三个支撑点选取的方向进行研究，并且在三大类问题提出新的思路：
(1) 提出基于半径新的目标函数，用于度量空间索引时支撑点的选取
(2) 提出基于坐标矩阵的特征值确定支撑点数目的新方法，性能与以往相同，计算时间简单
(3) 提出抽样支撑点选择框架
其各自的重要性，当前研究情况，当前研究存在的问题，论文的方法和创新点，实验证实后
面会针对三者分别列出。因此需要对测试数据集进行说明
2022-01-05 10:26:24
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