加载 tensorflow2.x 生成的训练模型。将图片输入进去，对图片进行识别。

包含了MATLAB车道线识别的m程序，用于从视频流识别车道线，可调整相关参数。同时包含了四个车道线识别的视频，可用于车道线识别的测试。

资源包括megaface数据集(112*112)以及测试用到的devkit工具包

共234张车牌识别测试图片，用于车牌识别软件的测试及数据收集。License plate recognition test picture

人脸识别测试用例人脸识别测试用例

代码针对的是FERET人脸库，在该库的FB,fc,dupI子集上达到了达到了99.25% 96.91% 84.07%的识别率。当然也可以修改代码以适应其他库。 程序中做了很详细的注释，还有一个介绍文件，中文。 程序中包含了几何预处理、光照预处理、Gabor特征提取、Fisherface训练、识别、计算识别率等模块，可以很方便的对每个模块进行分别修改，适合用来比较算法的性能。

本实验为了解和测试多层感知机。 对于感知机的原理，进行设计。 自己设计数据进行感知机的测试,并进行一个小实验一，测试提取的图片是生的还是熟的，进行数据分类。 自己设计数据进行感知机的测试,并进行一个小实验二，测试上课是否迟到，设计数据，在trainData.txt中读入测试数据，进行数据分类（迟到与不迟到）。 --------------------- 作者：zxm_ 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/zxm_jimin/article/details/87939185 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

基于RetinaFace+ArcFace的人脸识别测试和验证代码。可参考博客：https://blog.csdn.net/Bixiwen_liu/article/details/115677588?spm=1001.2014.3001.5501

虹软人脸识别Demo测试

基于科大讯飞的语音识别及合成声音（离线），代码简单适合刚接触讯飞的二次开发者。