Darknet/YOLOv4训练蒂法人脸识别模型
文件包括：darknet源码+蒂法图片+蒂法图片标注数据+训练配置+训练结果权重+测试图片和视频+测试结果文件
训练教程：https://feater.top/darknet/tifa-with-yolov4
视频测试效果：https://www.bilibili.com/video/BV1qL4y1T7ZB/
训练平台为戴尔G15 1511 8核16线程 nvidia3060
土豪专用链接
2022-12-11 22:45:42
826.42MB
1
介绍
这是一个使用keras和mnist数据集的简单图像识别模型。 使用img_saver.py，您可以通过将png文件命名为其预测标签来生成图像。
因此，此模块在我的Express Express节点中使用。 该应用程序可以允许您键入一些随机整数，并在HTML上显示相应的图像。
Python版本
3.6
图书馆
主要依靠keras，numpy，matplotlib
权重和架构
全部保存在model.h5（顺序架构）和model.json（权重）中
2022-12-07 23:26:28
4.3MB
1
基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop
2022-11-25 12:26:52
25.91MB
基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练超大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop
2022-11-23 20:27:01
33.03MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练超大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-22 20:26:27
32.92MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是预处理是fbank
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-17 19:27:17
24.2MB
基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练更大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop
2022-11-17 19:27:16
27.99MB
基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是fbank预处理方法。
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop
2022-11-17 19:27:13
24.31MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练更大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-17 19:27:12
27.92MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-11 16:31:03
25.8MB