本文件为kaggle中的信用评分数据，如不方便在kaggle上下载的，可在这里下载。【kaggle链接https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud】———数据为脱敏后的信用卡欺诈数据，特征通过PCA转换之后失去了实际的特征意义。
2021-05-09 22:05:45
65.95MB
1
此内容包括：用户画像数据：user_profile.data，物品（音乐）元数据：music_meta，用户行为数据：user_watch_pref.sml。可以使用此数据做一个推荐系统的demo
2021-04-12 16:41:01
34.96MB
1
数据很齐全，字段更丰富，有游戏名、公司、平台、评分、语言、更新时间、发布时间、游戏大小、游戏类型、图片和链接。
2021-04-10 12:01:50
2.56MB
Yelp-推荐算法
在yelp数据集上摘录取部分评分数据进行多种推荐算法（SVD，SVDPP，PMF，NMF）的性能对比。从yelp数据集中提取一些评分数据，以比较各种推荐算法（SVD，SVDPP，PMF）的性能，NMF）。原始数据集可以在下方下载：
2021-04-01 22:30:01
50KB
1
[电影推荐系统] Based on the movie scoring data set, the movie recommendation system is built with FM and LR as the core(基于爬取的电影评分数据集，构建以FM和LR为核心的电影推荐系统).
2021-03-06 18:25:40
21KB
1
python爬虫爬取豆瓣评分数据python爬虫爬取豆瓣评分数据python爬虫爬取豆瓣评分数据python爬虫爬取豆瓣评分数据python爬虫爬取豆瓣评分数据python爬虫爬取豆瓣评分数据
2019-12-24 03:18:39
7.52MB
1
华中科技大学 源码和实验报告 基于《MovieLens电影评分数据集》使用各种机器学习方法《预测电影评分》，找出最佳的机器学习算法.zip
2019-12-21 21:09:13
5.6MB
1