简介：该垃圾分类项目主要在于对各种垃圾进行所属归类，本次项目采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现图像分类，最终移植在树莓派上进行实时视频流的垃圾识别。 前期：主要考虑PC端性能，并尽可能优化模型大小，训练可采用GPU，但调用模型测试的时候用CPU运行，测试帧率和准确性（测试10张左右图像的运行时间取平均值或实时视频流的帧率）。 后期：部署在树莓派端，在本地进行USB摄像头实时视频流的垃圾分类（归类）。 框架语言： keras+python。 PC端： Keras: 2.2.0 Opencv: 3.4 Python: 3.6 Numpy:1.16

X264-Encode-for-iOS 利用x264将iOS摄像头实时视频流编码为h264文件 本工程支持armv7，arm64，i386, x86_64架构，iOS最低版本7.0。 本工程中： 目录为使用该工程录制的iOS camere real-time video 文件，查看这3个h264文件需要使用 VLC 播放器浏览。 目录为 iOS 平台上使用的 x264 静态库和头文件。 目录为 对 x264使用逻辑的封装。 About this project, I wrote a paper: 本工程配套博客文章为： If you want to know more things, you can view my github blog: . 更多内容可参看我的github博客：

VLC-Video 基于VLC框架，满足播放视频流的视频项目 使用说明 导入系统库 libiconv.dylib libstdc++.dylib libbz2.dylib AudioToolbox.framework 将AppDelegate.m 的后缀变为.mm 在Build Settings中搜索C++ Standard Library， 修改其属性为libstdc++(GNU C++ standard library) 获取MobileVLCKit.framework,并导入项目中 获取地址： 链接: 密码: n8gi

OpenCV图像流 带有OpenCV图像的rtmp和rtsp视频流（python） rtmp：将opencv图像垫推到rtmp服务器rtsp：使用opencv图像垫启动rtsp服务器

MPEG-DASH仿真算法的python实现，容易读懂，科研仿真利器！

基于vs2013开发 内含opencv属性配置文件 需要自行安装opencv2.4.9版本

社交距离监控系统：支持AI的社交距离检测工具，可通过分析来自摄像机的实时视频流来检测人们是否彼此保持安全距离。 -创意积分：Landing AI（https：landing.ai）

大华摄像头视频流，nginx-rtmp反向代理服务器，搭建rtmp流媒体服务。可以使用ffmpeg将大华摄像头视频流推送到，rtmp流媒体服务地址

此VLC播放器组件可以在不安装VLC播放器程序的前提下在JFrame 中内嵌VLC播放器，实现RTMP数据的拉取解析播功能。

1、python脚本在线播放实时rtmp视频流 2、需要在python环境下运行，建议安装anaconda； 3、建议播放湖南卫视直播rtmp视频流