光伏并网仿真模块,采用PSO(扰动观察)完成MPPT
观察者模式下使用MFC实现的消息监听,可以选择同步或者异步传递消息。监听者可以选择监听的消息类型以及发送者,发送者无需关心监听者是谁。
2023-04-07 18:34:48 3.21MB 观察者 监听 事件 Observer
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主要介绍了JAVA 观察者模式的的相关资料,文中代码非常详细,帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
2023-03-23 08:07:53 96KB JAVA 观察者模式
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PBJ网络观察者 PBJNetworkObserver是一个 iOS 组件,用于检测网络可达性状态和连接类型的变化。 例如,它可以确定何时通过无线广域网 (WWAN) 接口(例如 3G 或 LTE)路由 IP。 移动设备经常在由各种网络接口组成的连接挑战环境中移动。 该组件使应用程序能够轻松监控这些网络变化,并在发生变化时提供刷新、缓存甚至提供用户界面反馈的机会。 一些常见用途包括自动刷新,如果设备从 EDGE 网络升级到 WiFi 接入点,则可以触发查看的逻辑,允许快速加载更多或更高质量的数据。 当网络不再可达、网络变得可达以及网络接口类型发生变化时,观察者会收到通知。 如果你有问题, 是一个很好的开始讨论的方式,这让其他人也能受益并参与到项目中。 安装 是安装 PBJNetworkObserver 的推荐方法,只需将以下行添加到您的Podfile : pod 'PBJNet
2023-03-22 14:24:11 29KB Objective-C
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通过从虚拟数据中学习来创建可预测现实生活中的车辆碰撞的模型的尝试。 详细信息待定。 笔记: 1.此时,车辆跟踪依赖于Nanonets Deep SORT实施 在feature_extractor目录下克隆 将__init__.py放在目录中: nanonets_object_tracking和nanonets_object_tracking/deep_sort 在deepsort.py将from deep_sort...中的deepsort.py替换from deep_sort... (例如from .deep_sort...有一个点) 复制feature_extractor/nanonets_object_tracking/siamese_net.py > feature_extractor/siamese_net.py (否则, feature_extractor/siam
2023-03-15 16:34:45 2.91MB Python
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对于低地球轨道(LEO)空间物体的逆合成Kong径雷达(ISAR)成像,检查整个可见弧周期内物体图像平面中的变化可以更直接地表征物体成像中的变化。 在这项研究中,扩展了理想的转盘模型来确定近圆形LEO物体的观测几何形状。 将两个近似值应用于观测模型,以计算近圆形轨道物体的像面法线和观测角。 一种近似方法是在雷达观测期间将空间物体的轨道视为相对于地球的标准弧,另一种方法忽略了地球自转对观测的影响。 首先,基于几何模型确定了各种姿态稳定方法中像平面法线的闭合形式解。 然后,根据雷达视线(LOS)的共同约束条件,分析了像平面的特性和近圆形轨道物体的观察角。 随后,对ISAR成像的像面变化和几何约束进行了量化。 根据像平面的法线,估计雷达LOS的旋转角速度。 然后校准ISAR图像的跨范围方向。 然后基于双站干涉仪重建三维成像。 最后,进行了仿真以验证三维干涉重建的结果并计算重建的精度误差。
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中心差分matlab代码SkillMetrics工具箱 该工具箱包含一组Matlab函数,用于根据观察值计算模型预测的技巧。 它包括诸如均方根误差(RMSE)差异,中心均方根(RMS)差异和技能得分(SS)之类的度量标准,以及用于生成目标图和泰勒图的功能的集合。 工具箱更有价值的功能是目标图和泰勒图的绘图功能以及轻松自定义图的功能。 该工具箱包含有关泰勒图的入门知识,以及“示例”文件夹,其中包含示例Matlab脚本的集合,这些脚本显示了如何生成各种格式的目标图和泰勒图。 目标图有6个示例,泰勒图有7个示例,这些示例已从非常简单的图形逐步发展为更具个性化的图形。 这些示例系列提供了有关如何使用target_diagram和taylor_diagram函数的各种选项的简单教程。 它们还为将来如何制作具有特定功能的图提供了快速参考。每个脚本生成的图都是可移植网络图形(PNG)格式,并且文件名与带有后缀“ png”的脚本相同。 可以在“示例”文件夹中找到产生的图的示例,该文件夹的名称与脚本相同,并以“ _example.png”结尾。 例如,由target1.m生成的图被命名为target1_
2023-03-01 20:36:12 4MB 系统开源
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matlab潮流计算含代码网络的功能可观察性 大规模动态网络上的功能可观察性分析,最小的传感器放置和最小顺序的功能观察器设计,包括在电网和流行病中的应用。 该程序是免费软件; 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它; 许可的版本3,或(由您选择)任何更高的版本。 分发该程序是希望它会有用,但是没有任何保证; 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 有关更多详细信息,请参见GNU通用公共许可证。 可以在文件“ LICENSE.txt”中找到GNU通用公共许可证的全文。 相依性 对于电网中的网络攻击检测问题(example_cyberdetection),潮流计算需要使用Matpower 6.0()。 用法 以下代码是最小传感器放置算法和参考文献中提出的最小顺序功能观察器设计的直接实现。 [1,2]。 find_msp :相对于一组目标节点,找到系统功能可观察性所需的最小传感器节点组。 这是参考文献中算法1的MATLAB实现。 [1,2]。 find_F0 :以最小顺序查找F_0,从而使Ref。中的Darouach条件(4)。 对于三元组(A,C
2023-02-28 10:42:46 14.7MB 系统开源
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操作系统课程实验报告-实验二 观察linux的行为.docx操作系统课程实验报告-实验二 观察linux的行为.docx操作系统课程实验报告-实验二 观察linux的行为.docx操作系统课程实验报告-实验二 观察linux的行为.docx操作系统课程实验报告-实验二 观察linux的行为.docx
2023-01-04 14:21:33 4.08MB 设计实现
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初学者编写的第一个程序通常是控制XF引脚的变化,然后用示波器测量XF脚波形或观察与相接的LED。这个程序也常常用来测度一下DSP能否正常工作。 实验1.1 最简单的程序:控制XF引脚周期性变化 实验目的:通过简单的程序了解DSP程序的结构,熟悉CCS开发环境。
2022-12-29 19:36:17 12KB DSP 新手
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