白盒测试覆盖中的六种覆盖（语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合和路径覆盖） 里面有例子

算术优化算法(AOA) 优化无线传感器网络覆盖(WSN) + matlab编程

[A , c] = MinVolEllipse(P, 容差) 查找存储在矩阵 P 中的一组数据点的最小体积封闭椭球 (MVEE)。解决了以下优化问题： 最小化日志（det（A）） st (P_i - c)'*A*(P_i - c)<= 1 在变量 A 和 c 中，其中 P_i 是矩阵 P 的第 i 列。 求解器基于 Khachiyan 算法，最终解决方案与最佳值相差预先指定的“容差”量。 --------------------------- 输出： c : 包含椭球中心的 D 维向量。 答：这个矩阵包含有关椭球形状的所有信息。 要获得椭圆体的半径和方向，请采用输出矩阵 A 的奇异值分解（matlab 中的 svd 函数）： [UQV] = svd(A); 半径由下式给出： r1 = 1/sqrt(Q(1,1)); r2 = 1/sqrt(Q(2,2)); ... rD =

这个文件是写的是C语言与STK交互时涉及到的过程、方法讲解以及代码实现，期间花了时间，走了弯路、有些心得，于是分享之，望共勉。

STEP 7 (TIA 博途) 中怎样通过关键字 AT 实现变量覆盖.docx

EMMA，它是一个免费、开源的、用来衡量单元测试覆盖度的工具。三者结合，利用EMMA产生的测试覆盖度报考，可以一目了然的知道那部分代码已经被测试，哪部分没有，从而控制单元测试的质量。 　　EMMA，它是一个免费、开源的、用来衡量单元测试覆盖度的工具。 　　三者结合，利用EMMA产生的测试覆盖度报考，可以一目了然的知道那部分代码已经被测试，哪部分没有，从而控制单元测试的质量。 　　EMMA生成的报告类似于Cobertura(另一个功能类似于EMMA的开源工具)，请参考：用Ant+JUnit+Cobertura轻松控制单元测试质量：http://ouzhong.blog.hexun.com/323

所有的下载都覆盖了现有的文件，而不是添加了(1)”、“(2)，等等，包括修复文件夹。 与原始的“下载覆盖现有文件”非常相似。此版本包含一个错误修复程序，因此它将记住您以前的下载文件夹，而不是将其恢复为默认的下载文件夹。请参阅此处的源代码：https://github.com/zach-adams/downloads-overwrite-already-existing-files我不对丢失的数据负责。这不会在覆盖之前比较文件的内容，而只是比较文件名。 支持语言:English (United States)

计算机算法设计与实现的实验一 本人觉得它是对递归与分治策略思想最好理解的例子！

学C++时自己所写下的所有的知识点笔记+代码，程序都可以直接运行。 对于需要自学，复习C++的同学，非常有用。

您可以使用本数据集从严格的制图变量（与遥感数据相反）中预测森林覆盖类型（主要的树种）。给定的30 x 30米单元的实际森林覆盖类型是根据美国森林服务（USFS）区域2资源信息系统数据确定的。然后，从美国地质调查局和USFS获得的数据中得出自变量。数据为原始格式（未缩放），包含用于定性自变量（例如荒野和土壤类型）的二进制数据列。 sampleSubmission.csv test3.csv train.csv