React Native Performance工具 用于在开发,管道和生产中测量和监视React Native应用性能的工具链。 配套 用于React Native的实现。 与React.Profiler API很好地集成 跟踪应用程序中的任意事件,例如组件渲染时间 捕获网络流量 收集本机跟踪,例如脚本执行和与根视图进行交互的时间 收集开发中的原生指标,例如JS包大小 在调试工具Flipper中可视化时间轴上的性能跟踪和常规指标。 在开发中将react-native-performance库与flipper-plugin-performance可视化工具连接起来。 演示版 请参阅文件
2021-07-09 22:48:43 614KB flipper performance react-native metrics
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手机用量表 衡量移动设备的使用情况
2021-06-27 11:04:02 389KB Java
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通过直接调用 Dalvik-x86 对 Android-x86 进行基准测试 如何为 x86 编译 Android AOSP? 或者至少是类似的基于 Android 的系统。 使用 Dalvik x86 对 Amazon 实例进行基准测试的想法是找出可以在计算卸载操作中实现的基于并发的 QoS 级别。 概念 Dalvik x86 可以按照这些脚本创建,我们鼓励使用 AOSP 代码 , 或者,我们可以为您提供运行 Dalvik x86 的 Amazon EC2 映像 (AMI) 请通过 huber AT ut DOT ee 联系以授予访问权限 Dalvik 字节码执行 注意 foo.jar 可以是 foo.apk 在寻求帮助之前,请在此处查看更多详细说明 此外,你还可以按照这里讨论 安装 项目在 mavenized 中进行自动编译。 $ cd ./Simulator $ mvn
2021-06-20 13:10:50 1.73MB Java
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#Android Tap 测试 Android Tap Test 是一个 Android 应用程序,它测试用户使用按钮点击屏幕的速度。 它衡量一个人点击按钮 10 次的速度。 然后应用程序以毫秒为单位显示结果。 #截图
2021-06-20 13:10:23 351KB Java
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% 也被错误地称为 Shannon-Weaver,是其中之一% 用于衡量多样性的几个多样性指数% 在分类数据中。 它只是信息% 分布的熵,将物种视为% 符号及其相对人口规模作为% 概率。 % 该指数的优点是它考虑了% 考虑物种的数量和均匀度% 种。 该指数增加了% 拥有额外的独特物种,或拥有% 更大的物种均匀度。 % 香农-维纳指数的值通常在于生态数据在 1.5 到 3.5 之间的百分比,很少% 超过 4.0。 根据索斯伍德和亨德森的说法% (2000),它是一个不敏感的字符度量S:N 关系的百分比,并由% 丰富的物种。
2021-06-19 11:51:32 3KB matlab
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QC T 242-2014 汽车车轮静不平衡量.pdf
2021-06-02 14:02:26 268KB 汽车标准
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假Javascript检查点 这些是练习 M1 JavaScript 的练习。 我们的主要目标是让他们在这个检查站做好准备并充满信心如果您不能进行这个或那个练习,请不要沮丧,因为它的设计要求比原来的 Checkpoint 要求更高! 初始设置 :rocket: 从challenge-javascript 文件夹执行npm Install ,以安装运行测试所需的依赖项 :clipboard: 指示 完成同文件夹下的checkpoint.js文件 使用npm test命令npm test 脚注: 请记住,这些练习可能不会按难度逐步排序,因此如果您对一个练习太卡住了,请尝试继续进行下一个练习以获得更好的运气! :hot_beverage: 休息一下吧! 重要的是要休息 10 到 20 分钟,让您的头脑休息并收集您的想法。 用 :red_heart: 通过 Javi 和 Ailu :smiling_face_with_smiling_eyes:
2021-05-29 12:02:36 45KB JavaScript
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20210524-华安证券-“学海拾珠”系列之四十四:如何衡量基金经理把握股票基本面的能力?.pdf
2021-05-25 09:04:34 3.28MB 行业
宏观经济学版课件 第二章 宏观经济的衡量与均衡
2021-05-17 18:03:27 1.81MB 宏观经济学版课件第二章宏观经
动态衡量式A星算法及拐角优化的matlab文件,内部包含两个matlab文件,A_ROAD_3 为完整的动态衡量式A星算法文件,A_ROAD_4是进行拐角优化后的文件,详情请见博文----详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划(附完整的代码,代码逐行进行解释)(三)
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