石墨烯能带matlab代码深石墨烯
论文:
Deep
Learning
Bandgaps
of
Topologically
Doped
Graphene袁栋,
Deep
Learning
Bandgaps
of
Topologically
Doped
Graphene
,张池,刘应达,林健,程建林网址:<脚本形式>
作者:
Chuhan
Wu
信息:
作者
吴楚汉
董元
建林城
健林
电子邮件
介绍:
此Repo包含Deep
Learning
Bandgaps
of
topologically
Doped
Graphene的Paper
Deep
Learning
Bandgaps
of
topologically
Doped
Graphene的源代码,它包含我们用来预测石墨烯超级电池的带隙值的所有算法(Graphene-SVR,VCN,RCN,CCN)。
同时,它包含石墨烯超级电池的最新数据(4by4:13018,5by5:79647,6by6:6382)。
DeepGraphene是一项跨学科研究,针对带隙值预测问题实施了机器学习方法。
它将不同类型的石墨烯超级电池结构描述为二维矩阵
2021-09-28 16:52:30
75.27MB
系统开源
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