随着机动车尾气的大量排放，为减少大气污染，对尾气进行相关的检测也越来越重要。为自动检测机动车尾气黑度，设计并实现了一种对尾气图片使用图像处理的方法进行林格曼级数检测的系统。通过对汽车尾气进行拍照处理，获得机动车尾气黑度的林格曼级数。同时可以将检测结果通过4G网发送给手机APP，手机端也能控制检测系统进行拍照，获取分析结果，打印报告。该研究为机动车尾气黑度检测提供了一种可行的方案,具有一定的现实意义。

基于matlab实现对将视频以帧为单位截取为图片，用背景差分法进行比对，实现对运动目标的检测。含代码，运算结果。

基于opencv的背景差分法小车资料内容

一个用VC6.0和opencv结合的背景差分法程序，里面现在使用的事opencv2.1，如果需要改动，可以打开工作区间后右键属性，修改里面链接的opencv库文件，如cv210d.lib

跨摄像头的车辆检测与追踪，核心算法由两大部分组成：第一部分是基于背景差分法求单摄像头目标轨迹。第二部分是基于图像透视变换算法。利用这两种核心算法，对目标跟踪和检测的结果进行综合处理，来找出运动车辆目标并实现跨摄像头跟踪的目的。MATLAB程序

用于运动目标的检测，灰度化，二值化，腐蚀膨胀之后能得到运动物体完整的轮廓

本文在介绍了现有运动监测方法的基础上，将背景图像差分法和帧问差分法结合起来，提出了一种新的视频运动检 测方法，该方法继承了两种算法的优点，同时又弥补了它们的不足。实验结果表明，本文所述方法对于光照、背景内容的 变化不敏感，在运动图像检测中取得了良好的效果。

随着道路监控系统的日益完善，大量复杂的交通视频加重了交警部门的工作压力，因此建立智能交通监测模型成为路况监控自动化的关键。本文基于OpenCV开发平台，利用OpenCV的基本函数与运动物体跟踪原型，通过视频处理构建了交通监控模型，对所涉及的运动背景提取、阴影去除运动检测、形态学处理以及碰撞检测等核心技术进行了代码实现。

主要讲解背景差分的使用方法，，方便提取目标，多指教

基于MATLAB的运动目标检测算法，背景差分法。其中包含已处理图像和代码，更改路径后可以直接运行。也可以使用用自己的视频文件，但是记得先把视频文件处理成图像序列。