本文旨在评估前哨淋巴结技术在拉丁美洲肿瘤学参考中心的躯干和四肢鳞状细胞癌(SCC)中的应用。 描述性回顾性队列研究包括60例被诊断患有躯干和四肢SCC的患者,他们接受了美国国家癌症研究所(哥伦比亚波哥大)的乳腺和软组织肿瘤服务的原发性肿瘤和前哨淋巴结活检的手术治疗。期限为6年。 在96.6%(58/60)的患者中发现了前哨淋巴结。 前哨淋巴结病理报告阴性为81.7%(49),阳性为15%(9)。 85%的患者因手术而没有并发症。 前哨淋巴结阳性患者的平均无复发生存时间为8.3个月(CI 95%5.0至11.5个月),阴性结果患者为58.6个月(CI 95%47.8至69.3个月)。 前哨淋巴结阴性的49例患者中只有4例(8.1%)出现局部复发。 该研究证明,躯干和四肢高危SCC患者的前哨淋巴结技术是淋巴结链的适当分期工具,相关并发症发生率低。 这为前瞻性队列研究提供了一个有趣的机会,可以证明统计学上的显着差异。
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β-catenin、磷酸化GSK-3β、c-myc与大肠侧向发育型肿瘤关系的研究,王新颖,王菁,目的 观察β-catenin、磷酸化GSK-3β、c-myc在大肠侧向发育型肿瘤和隆起型腺瘤中的表达情况,探讨两种大肠肿瘤类型之间的差异。方法 �
2023-12-08 12:36:31 388KB 首发论文
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完整的代码,环境配一下可以直接跑
2023-11-02 17:20:11 1.6MB jupyter
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数据中中包含了大量对图像分割没有意义的数据,因此这里对原始数据集进行有效数据的提取。并且将有效数据集再次进行训练集 + 测试集的划分 注:log 训练文件较大,为了方便上传,这里删去不重要的train结果
2023-03-11 15:32:12 816.96MB 人工智能 深度学习
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基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统,以图像分割为核心,利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设和前端访问功能。 4 提交
2023-02-24 15:59:51 3.52MB 脑肿瘤检测 深度学习
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基于图论的乳腺肿瘤超声图像的分割和识别方法.pdf
2023-02-20 21:44:14 2.16MB 图论 图像算法 医疗 分割
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基于深度学习的MRI脑肿瘤图像分割技术研究综述.pdf
2023-02-18 15:24:56 1.31MB
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33种TCGA肿瘤的拷贝数GISTIC2.0分析结果 单价29.9元,付款后私信给博主,博主分享网盘链接。
2022-12-23 15:17:27 31KB GISTIC2.0 生物信息学 拷贝数变异
肿瘤放射基因组分类的DICOM图像转换数据集,本数据集为TFRecords文件,由RSNA-MICCAI脑肿瘤放射基因组分类数据集的DICOM文件转换而来。train文件夹有465个样本,valid文件夹有117个样本。每一个都有形状(128,128,32,4)。4种模式有64个切片。
2022-12-18 18:28:58 935.7MB 数据集 脑肿瘤 放射 基因
皮肤肿瘤数据集,该数据集由2357张恶性和良性肿瘤疾病的图像组成,这些图像来自国际皮肤成像合作组织(ISIC)。所有的图像都按照ISIC的分类进行排序,除黑色素瘤和痣的图像略占优势外,所有子集的图像都被分成相同数量的图像
2022-12-18 18:28:54 785.63MB 皮肤 肿瘤 数据集 图像