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论文研究 - 躯干和四肢皮肤鳞状细胞癌的前哨淋巴结:在拉丁美洲参考中心的经验。
本文旨在评估前哨淋巴结技术在拉丁美洲
肿瘤
学参考中心的躯干和四肢鳞状细胞癌(SCC)中的应用。 描述性回顾性队列研究包括60例被诊断患有躯干和四肢SCC的患者,他们接受了美国国家癌症研究所(哥伦比亚波哥大)的乳腺和软组织
肿瘤
服务的原发性
肿瘤
和前哨淋巴结活检的手术治疗。期限为6年。 在96.6%(58/60)的患者中发现了前哨淋巴结。 前哨淋巴结病理报告阴性为81.7%(49),阳性为15%(9)。 85%的患者因手术而没有并发症。 前哨淋巴结阳性患者的平均无复发生存时间为8.3个月(CI 95%5.0至11.5个月),阴性结果患者为58.6个月(CI 95%47.8至69.3个月)。 前哨淋巴结阴性的49例患者中只有4例(8.1%)出现局部复发。 该研究证明,躯干和四肢高危SCC患者的前哨淋巴结技术是淋巴结链的适当分期工具,相关并发症发生率低。 这为前瞻性队列研究提供了一个有趣的机会,可以证明统计学上的显着差异。
2023-12-12 16:30:24
320KB
皮肤肿瘤
鳞状细胞癌
前哨淋巴结活检
1
β-catenin、磷酸化GSK-3β、c-myc与大肠侧向发育型
肿瘤
关系的研究
β-catenin、磷酸化GSK-3β、c-myc与大肠侧向发育型
肿瘤
关系的研究,王新颖,王菁,目的 观察β-catenin、磷酸化GSK-3β、c-myc在大肠侧向发育型
肿瘤
和隆起型腺瘤中的表达情况,探讨两种大肠
肿瘤
类型之间的差异。方法 �
2023-12-08 12:36:31
388KB
首发论文
1
基于ResU-Net的肝脏
肿瘤
分割,Jupyter代码
完整的代码,环境配一下可以直接跑
2023-11-02 17:20:11
1.6MB
jupyter
1
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MRI分割(提取有效数据+划分训练集、验证集)
数据中中包含了大量对图像分割没有意义的数据,因此这里对原始数据集进行有效数据的提取。并且将有效数据集再次进行训练集 + 测试集的划分 注:log 训练文件较大,为了方便上传,这里删去不重要的train结果
2023-03-11 15:32:12
816.96MB
人工智能
深度学习
1
基于深度学习的
肿瘤
辅助诊断系统.zip
基于深度学习的
肿瘤
辅助诊断系统,以图像分割为核心,利用人工智能完成
肿瘤
区域的识别勾画并提供
肿瘤
区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设和前端访问功能。 4 提交
2023-02-24 15:59:51
3.52MB
脑肿瘤检测
深度学习
1
基于图论的乳腺
肿瘤
超声图像的分割和识别方法.pdf
基于图论的乳腺
肿瘤
超声图像的分割和识别方法.pdf
2023-02-20 21:44:14
2.16MB
图论
图像算法
医疗
分割
1
基于深度学习的MRI脑
肿瘤
图像分割技术研究综述.pdf
基于深度学习的MRI脑
肿瘤
图像分割技术研究综述.pdf
2023-02-18 15:24:56
1.31MB
1
TCGA
肿瘤
的拷贝数GISTIC2.0分析结果
33种TCGA
肿瘤
的拷贝数GISTIC2.0分析结果 单价29.9元,付款后私信给博主,博主分享网盘链接。
2022-12-23 15:17:27
31KB
GISTIC2.0
生物信息学
拷贝数变异
脑
肿瘤
放射基因组分类的DICOM图像转换数据集
脑
肿瘤
放射基因组分类的DICOM图像转换数据集,本数据集为TFRecords文件,由RSNA-MICCAI脑
肿瘤
放射基因组分类数据集的DICOM文件转换而来。train文件夹有465个样本,valid文件夹有117个样本。每一个都有形状(128,128,32,4)。4种模式有64个切片。
2022-12-18 18:28:58
935.7MB
数据集
脑肿瘤
放射
基因
皮肤
肿瘤
数据集,恶性和良性
肿瘤
疾病的图像组成
皮肤
肿瘤
数据集,该数据集由2357张恶性和良性
肿瘤
疾病的图像组成,这些图像来自国际皮肤成像合作组织(ISIC)。所有的图像都按照ISIC的分类进行排序,除黑色素瘤和痣的图像略占优势外,所有子集的图像都被分成相同数量的图像
2022-12-18 18:28:54
785.63MB
皮肤
肿瘤
数据集
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