房地产是促进我国经济持续增长的基础性、主导性产业，二手房市场是我国房地产市场不可或缺的组成部分。由于二手房的特殊性，目前市场上实时监测二手房市场房价涨幅的情况较少，影响二手房价的因素错综复杂，价格并非呈传统的线性变化。         本项目利用Python实现某一城市二手房相关信息的爬取，并对爬取的原始数据进行数据清洗，存储到数据库中，通过 flask 搭建后台，分析影响二手房房价的各类因素，并构建递归决策树模型，实现房价预测建模。

Java网络爬虫(蜘蛛)源码_zhizhu

一个不错的php网络爬虫，用php实现，开源

网络爬虫C#源码可以抓取很多资料,有需要的同学可以试一下！

网络信息检索 网络爬虫 倒排索引建立 C# 实现 两个程序 以及实验报告 绝对可以执行

使用java设计的爬虫，带有完整的程序源代码，加源代码的分析说明。很实用的文档。

基于jsoup的网络爬虫开发，简单易懂，易于初学者分析！！！

采集页面头部的行程单数据存储到列表、字典或者文件中，包括游玩天数、游玩时间、人均花费、同游对象、玩法、游玩景点等。获取前50页列表的游记数据后，对数据进行适当分析。

python网络爬虫教程！里面有各种爬虫代码以及对于爬虫的详细介绍。并且还有一些关于python的基础内容。对于掌握python具有比较好的作用。里面代码案例非常丰富。

系统需求概述 要求爬虫系统能完成对凤凰网新闻、网易新闻、新浪新闻、搜狐新闻等网站新闻数据的实时抓取，并正确抽取出正文，获取新闻的点击量，实现每日定时抓取。能将抓取回来的新闻进行中文分词，利用中文分词结果来计算新闻相似度，将相似的新闻合并起来，同时也合并点击率，最后一点，能将相似因为一段事件内的用户点击趋势以合适的形式展现出来。 基于网络爬虫技术的网络新闻分析由以下几个模块构成： 网络爬虫模块。 中文分词模块。 中文相似度判定模块。 数据结构化存储模块。 数据可视化展示模块。 基于网络爬虫技术的网络新闻分析主要用于网络数据爬取。本系统结构如下： （1）网络爬虫模块。 （2）中文分词模块。 （3）中3文相似度判定模块。 （4）数据结构化存储模块。 （5）数据可视化展示模块。