循环码matlab中编程代码KoopmanMPC_for_flowcontrol
该项目在H.
Arbabi，M。Korda和I.
Mezic（）撰写的论文“非线性流动的数据驱动的Koopman模型预测控制框架”之后，演示了Koopman-MPC框架在流量控制中的应用。
下图总结了Koopman-MPC框架：
根文件夹中的文件：
汉堡的例子
按照本文中的说明运行Burgers示例，它包括数据收集，用于标识Koopman线性系统的扩展动态模式分解（EDMD），以及从某个初始条件开始的闭环控制系统。
随意使用代码的参数，特别是尝试不同的可观察对象，嵌入尺寸，参考信号，初始条件等。带有初始参数设置的整个程序在2分钟内即可在我的个人笔记本电脑上运行。
腔体示例
运行本文中介绍的盖驱动腔流动示例，包括用于识别Koopman线性系统的EDMD，以及在极限循环上从某些初始条件运行的闭环控制系统。
运行此代码有两种选择：1-要求代码为EDMD生成数据。
这是一个漫长的过程，对于白皮书中报告的参数值，在功能强大的台式机上（无并行化）大约需要10个小时，或者2-转到并下载数据文件“
Cavity_data
2022-02-25 15:27:14
2.25MB
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关于simpledatax
背景
simpledatax基于阿里开源数据采集工具datax做了一些减法，适合特定的场景。关于阿里的datax请移步
重点说明
恢复数据时实例之间的冲突。
将插件包和调度包集成到同一个包内，方便修改。
插件间不再使用不同的类加载器。插件预加载机制。同时不改变参数的json配置处理机制。
新增参数对象作为入参，封装接口，提取关键参数的配置。
修改内部调度机制，可删除睡眠收集任务执行状态的机制，修改为各个任务执行完成时汇报情况，使用未来获取返回结果，可以稍微提高下效率。
新增返回调度结果实例。用于界面展现。
可移除TaskGroupContainer，只能单机使用，如果需要扩展建议结合分布式服务框架使用。
调整了信息汇报部分代码，目前来看更加直观，也更容易修改。
文档说明
请参考阿里各个插件的文档。如果有更新需要替换插件并调整下代码。
调用示例
public st
2021-12-27 19:17:41
356KB
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