使用R语言对英雄联盟2020年中韩联赛数据进行数据预处理,分析,可视化,描述性统计,图形化展示(ggplot2),推断性统计,并且使用了帕累托方法分析数据特征。 报告中体现分析目标,解决思路,步骤,核心r函数,运行结果,得到的结论。 报告不少于20页,完整无错误,参考文献五篇,难度不低于课程实践
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电力系统负荷(电力需求量,即有功功率)预测是指充分考虑历史的系统负 荷、经济状况、气象条件和社会事件等因素的影响,对未来一段时间的系统负荷 做出预测。负荷预测是电力系统规划与调度的一项重要内容。短期(两周以内) 预测是电网内部机组启停、调度和运营计划制定的基础;中期(未来数月)预测 可为保障企业生产和社会生活用电,合理安排电网的运营与检修决策提供支持; 长期(未来数年)预测可为电网改造、扩建等计划的制定提供参考,以提高电力 系统的经济效益和社会效益。 复杂多变的气象条件和社会事件等不确定因素都会对电力系统负荷造成一 定的影响,使得传统负荷预测模型的应用存在一定的局限性。同时,随着电力系 统负荷结构的多元化,也使得模型应用的效果有所降低,因此电力系统负荷预测 问题亟待进一步研究。
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