内部积分法 在MATLAB中实现内部点方法（我在线性优化课程[MTH305] [IIIT-Delhi]中的分配）。 此外，我们解决了以下线性问题： min 1'u + 1'v st. a'xi + b >= 1 - ui i=1..N a'yj + b <= -1 + vj j=1..M u >= 0 v >= 0 我们得到了： DB_Vecs.npy （用于训练的序列向量） DB_Labels.npy （对应的标签） Q_Vecs.npy （测试序列） 将它们转换为Matrix文件 。 我们Q_vecs list / numpy数组的形式提交结果（ Q_vecs标签）。 在这里，输出在Matrix文件。 参考 影片资源： 斯蒂芬·博伊德（Stephen Boyd），第18届会议，凸面优化（讨论

google的线性优化库ceres solver的vs编译工程，文件中已经包含了所有编译所需要的依赖库。 平台： windows7~10 VS10~15 解决方案中包含了：动态编译，静态编译，和相关使用demo的工程。

cg法matlab代码 带给你 光学眼镜 Optizelle [op-tuh-zel]是一个开放源代码软件库，旨在解决以下形式的通用非线性优化问题： 最小f（x） 最小f（x）st g（x）= 0 最小f（x）st h（x）≥0 最小f（x）st g（x）= 0，h（x）≥0 它具有 最先进的算法 无限制-最陡下降，预处理非线性CG（Fletcher-Reeves，Polak-Ribiere，Hestenes-Stiefel），BFGS，Newton-CG，SR1，信任区域Newton，Barzilai-Borwein两点逼近 平等受约束-不精确的复合步骤SQP 不等式约束-锥约束（线性，二阶锥和半定）的原始对偶内点法，锥约束的对数屏障方法 受限-以上各项的任意组合 开源的 根据2条款BSD许可发布 免费且可以使用开放源代码和封闭源代码的商业代码 多语言支持与C ++，MATLAB / Octave和Python的接口 强大的计算能力和可重复性 可以从任何优化迭代中停止，存档和重新开始计算 结合多语言支持，优化可以从一种语言开始并迁移到另一种语言。 例如，可以在C ++中迁移并完成以P

运筹学中最经典的线性优化讲解教材，英文完整版（目前市面上大多是1-5章，本版本为完整版，但对印刷质量要求较高的朋友们慎下），希望能对研究线性优化的朋友们提供帮助！与君共勉~~

市区 urbs是一个优化模型，用于容量扩展规划和分布式能源系统的机组承诺。 它的名字，拉丁语为“城市”，源于其作为城市能源系统优化模型的起源。 从那时起，它已经适应了从邻里到大洲的多种规模。 特征 urbs是用于多商品能源系统的线性规划模型，着重于优化存储大小和使用。 它找到了可能满足多种商品（例如电力）的给定需求时间序列的最小成本能源系统。 默认情况下，按小时间隔的时间步进行操作（可配置）。 多亏了 ，复杂的数据分析才变得容易。 该模型本身非常小，这要归功于它依赖于软件包。 小型代码库包含报告和绘图功能。 屏幕截图 安装 有两种方法可以在Windows下获取所有必需的软件包。 我们建议使用Python发行版Anaconda。 如果您不想使用它，或者已经安装了现有的Python（建议使用3.6版，也支持2.7版），还可以自己下载所需的软件包。 Anaconda / Minicon

【线性潮流】【DLPF】考虑无功功率、节点电压相角 【分布式电源无功优化】【线性优化】最小化分布式电源无功调节量，使电压满足要求。 【Cplex】【对接Matpower】对接matpower的case文件，自动生成DLPF约束。可更换matpower接口算例运行（光伏的接入节点号需要与之匹配）

这个是MATLAB课程设计作品，是一个用四种算法对自定义的三次非线性问题进行寻优，软件设计良好的GUI界面，和详尽的文档说明。 使用之前请务必看下面的的几点说明： 1.本程序主要是程序思路明确，线索易懂，主要用于学习，其可靠性未得到充分验证，如果用于应用方面请慎重考虑。 2.本程序是在MATLAB7.1环境下开发，在其他版本的MATLAB中GUI可能会出现运行错误，请自己根据错误提示进行修改。 3.本程序主要为了演示算法，只实现三次非线性函数（0，1）区间的寻优，如果要实现更高次或者其他区间寻优请自行修改。

非线性优化：Levenberg-Marquardt方法 列文伯格马夸尔特算法 Matlab版本，附带运行例子

支持的超平面优化工具包 SHOT是用于解决混合整数非线性规划（MINLP）类的数学优化问题的软件。 除了MINLP问题外，SHOT还可以用于子类，例如NLP和MI（QC）QP。 SHOT最初仅用于凸MINLP问题，但从1.0版开始，它还具​​有解决非凸MINLP问题的功能，作为一种启发式方法，而无需提供任何全局最优性的保证。 SHOT还可以将某些非凸问题类型求解为全局最优值，并且对于非凸问题也保证目标函数值的边界。 可以使用SHOT 作为控制台应用程序， 来自 ， 在， 来自任何可以使用ASL的建模系统，例如 ， ）和 ， 使用以C ++实现的API。 SHOT需要使用解算器： ， 或 。 此外，还需要一个NLP求解器。 目前仅支持 。 如果SHOT与GAMS连接，则可以使用任何许可的NLP求解器。 该文档在项目网站。 SHOT是一个COIN-OR项目，并赢

Tsai提出的基于RAC约束(Radial Alignment Constraint)的两步法[2]先利用线性变换方法求解摄像机参数，再以求得的参数作为初始值，考虑畸变因素，利用非线性优化方法进一步提高标定精度。