一种基于纹理特征提取的图像检索,描述了纹理和纹理特征，介绍了几种常用的纹理分析方法，有灰度直方图、边缘方向直方图、空间灰度共生矩阵、Tamura 纹理特征、Gabor 滤波器和小波以及图像纹理谱分析方法，本文在传统的纹理特征提取方法的基础上，利用 Gabor 小波变换在数字图像中局部区域的频率，方向信息的优异性能，和共生矩阵对图像的整体区域有着较好的处理效果的特点，尝试了结合灰度共生矩阵和 Gabor 滤波器来提取纹理特征的方法，并对提取的特征进行高斯归一化处理。

资源量：13张图片，具体包括复叶槭（灰叶枫木），灰胡桃，美国白橡木等等，仅供学习参考，请勿用于其他用途。

纹理提取，包括基于GLCM的纹理特征提取算法

苹果识别是开发苹果采摘机器人的关键环节, 利用图像处理技术和神经网络分类器探索苹果图像分割算法。从苹果树图片中选取苹果图像样本和背景图像样本, 分别计算这两类图像样本的颜色特征和纹理特征。颜色特征的计算基于RGB色彩模型, 纹理特征的计算基于灰度共生矩阵。选取适当的颜色特征(R/B值)和纹理特征(对比度值和相关性值)作为输入节点, 利用反向传播神经网络分类器建模, 输出值是一个0～1之间的计算值。通过阈值将输出结果分类为苹果或背景。试验结果表明, 该算法正确率大于87.6%, 对光照的影响不敏感, 是一种较为实用的苹果分割算法。

遥感影像纹理特征提取及应用，齐永菊，裴亮，遥感影像纹理特征的分析与提取已成为提高遥感影像分类精度的手段之一。本文首先结合影像的局部随机性和总体统计性纹理特征，采用

官方MATLAB代码和我手写的测试用例，在MATLAB2018上测试通过。

该课题为基于Matlab颜色特征和纹理特征的植物叶片，虫害侵蚀系统。可以判别某一片植物属于什么病。带有一个人机交互界面。

使用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征

利用Gabor滤波器对图像进行纹理特征的提取，相信对大家的学习有帮助

基于matalb的图像纹理特征提取 基于灰度共生矩阵的纹理特征