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6AxisToLocationAlgorithmTest 这是我的6轴公式验证程序，模拟陀螺仪与加速度算出位移座标，本程序尚再成型。

原来Pyrenn代码库（由Dennis Atabay和他的同事们创造） -可作为MATLAB脚本或Python，可以在这里下载- https://pyrenn.readthedocs.io/en/latest/ 。 我使用他们的代码（并与 Dennis 进行了交流）开发了一个简单的框架来比较他们的神经网络 Levenberg-Marquardt (LM) 学习算法与 Matlab 的前馈神经网络架构的 LM 学习算法的性能。 Pyrenn 算法运行速度快，性能非常非常好。 可以在这里阅读我关于比较的文章 - https://mikescodeprojects.com/2020/01/12/pyrenn-vs-matlab/ 。 您必须拥有 Matlab 深度学习工具箱才能运行 Matlab LM 算法来比较性能。 但是如果你不这样做，你仍然可以运行 Pyrenn 算法（代码库包含在

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本文来自于头条，由火龙果软件Anna编辑、推荐。结合在人脸检测、检索算法上的测试探索、实践的过程，本文将从以下几个方面介绍人工智能(AI)算法测试策略。1.算法功能测试2.算法性能测试3.算法效果测试（模型评估指标）4.算法指标结果分析5.算法测试报告我们将算法测试测试流程中的几个核心环节提炼如上几点，也就组成了我们算法测试的测试策略，在此，抛砖引玉的分享一下。测试集的准备对于整体算法测试而言非常重要，一般测试集准备过程中需考虑以下几点：1.测试集的覆盖度2.测试集的独立性3.测试集的准确性如果，测试集准备只是随机的选取测试数据，容易造成测试结果的失真，降低算法模型评估结果的可靠性。好比我们的