快船队 Clipper演示了Wyler-Atherton算法,并进行了修改以查找两个多边形的并集。 多边形可以是非凸的,并且可以包含“Kong”(内部的其他多边形)。 您可以在应用程序窗口中绘制两个多边形,也可以对其进行编辑(添加/删除点)。 Clipper找到多边形的并集并将其绘制在工作窗口中。 多边形及其联合可以打印,保存和加载(在本地数据库或磁盘上的文件中,由您选择)。 应用程序设计的简要说明: 多边形类:将多边形表示为几何形状,存储多边形的状态并提供编辑方法; PolygonValidater类:包含用于检查几何形状是否符合问题条件的方法(检查自相交,“Kong”的正确位置等); 实用程序类:提供了一组用于解决计算子任务的静态方法(确定点是否位于多边形,线段的相交点,图形的面积); PolygonMerger类:实现Wyler-Atherton算法以合并两条路径; Wh
2025-09-22 09:09:38 574KB
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首先,解压相关文件。接着启动Matlab程序,并在Matlab中进入“...\minepy\matlab\”文件夹(此时当前工作目录应为“matlab”)。然后,在Matlab的命令行窗口中输入以下指令:mex mine_mex.c ../libmine/mine.c。完成上述步骤后,运行以下测试代码:x = linspace(0, 1, 1001);,y = sin(10 * pi * x) + x;,minestats = mine(x, y);
2025-09-19 22:18:52 51KB Matlab实现
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内容概要:本文详细介绍了如何结合改进的A星算法和优化的人工势场法(APF)来实现高效的路径规划。改进的A星算法通过扩大邻域搜索范围、引入动态加权机制以及去除冗余点,提高了路径的优化程度和效率。优化的APF算法解决了传统方法中存在的局部最小值和目标不可达问题,通过改进斥力函数,使其能够更好地应对动态环境中的障碍物。两者结合形成的路径规划系统不仅能够在全局范围内找到最优路径,还能在实时避障方面表现出色。 适合人群:对路径规划算法有一定了解并希望通过MATLAB实现高效路径规划的研究人员和工程师。 使用场景及目标:适用于需要在复杂和动态环境中进行路径规划的应用,如自动驾驶车辆、机器人导航、仓库自动化设备等。目标是在确保路径最优的同时,提供强大的实时避障能力。 其他说明:文中提供了详细的MATLAB代码实现,包括各个子模块的功能介绍和具体实现方式。此外,还讨论了一些实用的技术细节和优化技巧,如动态加权机制的具体应用、冗余点删除的方法等。
2025-09-18 11:41:57 229KB
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内容概要:本文详细介绍了英飞凌TC3xx系列芯片在旋变软解码方面的应用,涵盖硬件电路设计和软件算法实现两大部分。硬件方面,重点讨论了励磁信号发生电路、信号调理电路以及滤波器的设计,强调了运放选择、滤波参数调整和抗干扰措施的重要性。软件部分则深入探讨了励磁信号生成、信号采集、角度解算和动态补偿算法的具体实现,特别提到了利用硬件除法器和CORDIC协处理器优化反正切计算的方法。此外,还分享了一些调试经验和常见问题的解决方案。 适合人群:从事电机控制系统的硬件工程师和嵌入式软件开发者,尤其是有一定工作经验的技术人员。 使用场景及目标:适用于需要高精度旋转变压器解码的应用场合,如工业伺服系统、机器人控制等领域。主要目标是帮助读者掌握旋变软解码的关键技术和优化技巧,提高解码精度和稳定性。 其他说明:文中提供了大量实用的代码片段和调试建议,有助于读者快速理解和应用相关技术。同时,作者结合实际项目经验,分享了许多宝贵的心得体会,为读者提供了丰富的实战指导。
2025-09-08 21:20:18 194KB
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欧式聚类,区域生长,ISS特征点等算法实现
2025-08-31 08:37:43 8KB PCL算法实现
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内容概要:本文详细介绍了Hybrid A*路径规划算法在自动泊车场景中的具体实现方法。首先解释了Hybrid A*相较于传统A*的优势,即能够处理车辆运动学约束,从而生成符合实际情况的泊车路径。接着展示了如何定义车辆参数、创建节点结构体以及利用自行车模型生成后继节点。文中还探讨了混合启发函数的设计思路,包括欧式距离和航向角偏差的综合考量。此外,提供了碰撞检测的具体实现方式,确保路径的安全性和可行性。最后讨论了路径平滑处理的方法,如二次规划和平滑插值,使生成的路径更加自然流畅。 适合人群:对路径规划算法感兴趣的自动化专业学生、从事无人驾驶研究的技术人员、希望深入了解Hybrid A*算法的研究者。 使用场景及目标:适用于需要精确路径规划的应用场合,尤其是自动泊车系统。主要目标是帮助开发者掌握Hybrid A*算法的工作原理,并能够在实际项目中灵活运用。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论讲解,还有具体的Matlab代码示例,便于读者理解和实践。同时强调了参数调校的重要性,指出步长和转向分辨率的选择对于路径质量和计算速度的影响。
2025-08-19 00:39:05 667KB
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基于C语言、Miracl大数库以及sm3杂凑算法,实现sm2公钥密码的加解密算法
2025-08-18 14:22:36 1.33MB
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 目前国内生产的高压变频器大多采用功率单元串联叠加多电平,VVVF控制方式。其拓扑结构如图1 所示。A、B、C三相各6 个功率单元,每个功率单元输出电压为577 V,相电压UAO=UBO=UCO=3 462 V,线电压UAB=UBC=UCA=6 000 V。如果出现任意1 个功率单元故障旁通时,势必造成系统不平衡,从而导致系统停机。经过公司研发人员的理论推导及技术分析,提出了“中性点偏移”的方法。 高压变频器是电力系统中用于调整电动机转速的关键设备,常采用功率单元串联叠加多电平的VVVF(Variable Voltage Variable Frequency)控制方式。这种控制方式的拓扑结构通常包括A、B、C三相,每相由多个功率单元串联,每个单元输出电压一般为577V。当系统正常工作时,相电压和线电压维持在特定值,如UAO、UBO、UCO为3462V,UAB、UBC、UCA为6000V。 然而,一旦发生功率单元故障,传统的处理方法是旁通故障单元,并同时旁通另外两个相对应的单元,以保持三相电压平衡。但这种方法可能导致电流冲击过大,引起过流保护而停机,并且会导致输出功率显著下降。 为了解决这个问题,"中性点偏移"技术应运而生。该技术的核心在于,在出现故障时,不直接旁通所有相关功率单元,而是通过算法计算出适当的中性点偏移,使得尽管相电压不再相等,但线电压仍能保持恒定,确保电机三相电流平衡。例如,如果A相有一个功率单元故障,中性点会虚拟地从O点移动到O'点,通过计算调整相电压的角度,如从120°变为125.4°和109.2°,以此保持线电压的稳定。 实现这一技术的关键在于FPGA(Field-Programmable Gate Array)和DSP(Digital Signal Processor)的协同工作。DSP负责收集故障信息,处理后向FPGA发送旁通命令、地址和数据。FPGA则根据这些信息执行相应的处理,调整中性点位置。具体来说,TI公司的TMS320F206 DSP芯片因其高性能CPU和高效指令集被选用,而Altera公司的EP1C6Q240C8 FPGA则提供了足够的逻辑资源和高速接口,以满足实时计算和数据处理的需求。 在数据处理过程中,DSP会封锁故障单元的PWM信号,存储故障信息,并向FPGA发送旁通命令。地址信号通过ab[7..0]编码,包括旁通地址、同步地址和偏移地址,由DSP向FPGA发送。数据总线gcm_data[15..0]则用于传输旁通命令、同步数据和偏移数据,确保FPGA可以正确执行中性点偏移算法。 基于FPGA的高压变频器中性点偏移技术是一种创新的故障处理策略,通过精确的算法计算和实时的硬件响应,实现了在功率单元故障时维持系统的稳定运行,降低了停机风险,同时也减少了功率损失。这种技术的实施依赖于先进的数字信号处理技术和可编程逻辑器件,展示了现代电力电子技术与计算技术的深度融合。
2025-08-13 21:49:36 80KB FPGA 高压变频器
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基于STM32F103微控制器的洗衣机大DD无感电机控制程序。重点讨论了FOC(磁场定向控制)技术在PMSM(永磁同步电机)中的应用,特别是无感电机控制中使用的混合磁链观测器。此外,文章还涵盖了偏心、重量、共振等感知算法的实现,旨在提升洗衣机的运行效率、稳定性和用户体验。通过这些技术手段,实现了对电机的精确控制和对洗衣机运行状态的实时监控与调整。 适合人群:从事电机控制系统开发的技术人员,尤其是专注于家电产品嵌入式软件开发的工程师。 使用场景及目标:适用于需要深入了解和开发洗衣机无感电机控制程序的研发团队。目标是掌握FOC控制原理及其在无感电机中的具体应用,以及如何利用感知算法优化洗衣机性能。 其他说明:文中不仅提供了理论背景和技术细节,还包括了实际量产程序的开发经验,为相关领域的研究和开发提供了宝贵的参考资料。
2025-08-13 14:35:17 2.42MB 电机控制 FOC STM32F103 嵌入式系统
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内容概要:本文详细介绍了如何利用MATLAB/Simulink搭建光伏发电机模型,涵盖光伏阵列、电池模型以及MPPT最大功率跟踪算法。首先探讨了光伏电池的基本数学模型,特别是二极管特性方程及其关键参数对输出性能的影响。接着深入讲解了MPPT算法的具体实现方法,尤其是扰动观察法的应用技巧。此外,文中强调了温度补偿的重要性,并提供了具体的修正公式。最后讨论了模型验证过程中需要注意的实际问题,如环境因素对仿真的影响。 适合人群:从事光伏系统研究与开发的技术人员,以及对电力电子仿真感兴趣的工程专业学生。 使用场景及目标:帮助读者掌握光伏系统建模的关键技术和常见问题解决方法,提高仿真准确性,优化MPPT算法性能。 其他说明:文中提到多个实用技巧,如选择合适的求解器、设置合理的仿真步长、加入随机扰动模拟真实环境等。同时推荐了几篇有价值的参考文献供进一步学习。
2025-08-07 16:29:16 209KB
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