摘要当控制系统是复杂非线性系统时，设计一类优化控制器是非常复杂的。强化学习是从与控制对象的交互中学习优化策略。本文采取强化学习方法，在未知倒立摆数学模型情况下，

青海互助青稞酒市场营销策略研究-论文.zip

为了改善风电场发电的稳定性，抑制风电引起的电压波动与闪变，提高含风电电力系统的稳定性问题成为重要的研究内容，本文在简要介绍风电的特点的基础上，针对风电并网带来的电能质量及稳定性等问题，阐述了基于能量调度技术的解决方案，详细介绍了基于模糊理论"最大-最小"算法的调度系统控制器和系统其它主要部分的模型及仿真结果。控制器根据负荷用电量预测信息控制储能系统的充放电，不仅能有效抑制并网后电网的电能波动也能优化风电的发电质量。MATLAB仿真结果表明，风电储能系统能量调度策略和控制器是有效的，该系统能够有效减小风电场并网功率的波动。

探究我国为实现促进大数据发展的政策目标而构建的政策工具选择体系结构， 揭示大数据政策工具选择中存在的问题， 为优化我国促进大数据发展政策工具选择提供建议。 ［ 方法 /过程］ 构建由63 项聚焦大数据发展的政策文本构成的政策样本集， 运用内容分析法， 对样本集中包含的政策工具进行编码。建立包含基础资源维度、 技术维度和领域维度的政策工具选择三维分析框架， 通过编码映射， 建立其与政策工具编码的关联。从领域维度， 使用层次聚类分析法， 对样本政策文本进行聚类分析。［ 结果 /结论］ 政策工具编码分析结果显示， 我国大数据政策工具选择中存在缺乏长期规划， 政策及政策工具协同不足， 政策工具选择欠丰富; 政策工具选择结构失衡; 需求表达模糊， 难以定位关键政策及政策工具等问题。应加强战略规划和发展 理念指引， 重视政策及政策工具协同， 规避公共风险， 构建需求驱动和问题导向的政策工具选择体系结构， 创新设计与应用关键政策工具。

自己写的代码实现研赛华为杯建模竞赛题，Python代码 有运行结果 原创 包括部分重要代码，包括各类数据预处理，建模，预测，数据分析等，获奖项目

以可再生能源为核心的分布式发电(Distributed Generation，DG)易受天气、季节、气候等条件的影响，具有间歇性、随机性发电的特点。当大规模接入配电网后会影响电能的质量，降低电网的稳定性，从而会使电网电压产生波动。针对传统的电压调节方法存在的不足，提出了一种利用电池储能系统(Battery Energy Storage Systems，BESSs)来进行电网电压调节的策略，对电网电压进行调节的同时，对电池的电荷状态(State of Charge，SOC)也进行实时监控，避免电池在充放电时发生过充过放。

改进型电导增量法的光伏MPPT控制策略研究.doc

基于敏捷模型的D公司移动互联网软件项目管理策略研究.pdf

综合分析各种无感FOC的实现方法，并针对低速、中速和高速分别分析各自的利弊，并提出分段采用不同的算法实现，其中最为期待的无感FOC电感间接检测法，也有较为详细论述；

针对不平衡电网下常规光伏逆变器的并网电流三相不对称及谐波含量大增的问题，研究了相应的控制策略。首先，从获取电压相位出发，设计了基于二阶广义积分器（Second Order Generalized Integrator，SOGI）的不平衡锁相环，以快速、准确地锁定电网正序分量的幅值和相位，并通过实验加以验证；其次，将抑制网侧负序电流作为控制目标，设计了基于电网负序电压前馈的不平衡电网下光伏逆变器的控制策略，且为减弱直流侧电压波动对并网电流的影响，在电压外环控制器后引入了二倍频陷波器。最后，利用PSCAD/EMTDC搭建出光伏并网系统仿真模型，仿真结果表明了本文理论研究的正确性。