人工智能对计算性能要求较高，GPU、GPGA、ASIC 专用芯片各有千秋。近年来人工智能技术的突飞猛进，源于三大关键领域的突破，分别是深度学习算法、大数据和强大的硬件运算能力。深度学习与传统计算模式最大的区别就是不需要编程，它是从输入的大量数据中自发地总结出规律，而传统计算模式更多都需要人为提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。也正因为如此，深度学习对计算能力要求非常高，以至于有人称之为 “暴力计算”。传统的 CPU 在目前人工智能计算中使用较为普遍但由于内部结构原因在性能和效率上并不是最优选择，GPU 在浮点运算、并行计算等方面性能优于 CPU 是目前主流方案，FPGA 综合
2022-03-20 16:22:42
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本课程分二大部分内容，开始分部分主要介绍物联网硬件（如传感器、RFID、嵌入式设备以及通信设备等）的电路组成基础、电路的基本分析方法、常用器件的识别及应用、物联网设备安全用电及常用电气工具的使用等知识。
第二部分分为低频和射频两个部分，其中低频部分主要介绍二极管及其应用电路、三极管及其放大电路、多级放大电路、场效应管及其放大电路、负反馈放大器、集成运算放大器基本运算电路、功率放大器等。射频部分主要介绍无线通信系统、射频仪器操作和测试、高频小信号放大器、高频功率放大器、正弦波振荡器、锁相环、频率合成器、振幅调制、检波与混频、角度调制、角度解调等内容。
2021-11-29 10:13:21
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2021-11-12 20:35:09
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服务器硬件工程师从入门到精通，讲解非常详细，分析的非常透彻，原理讲的很清楚。高清中文版，带书签，包括服务器主板-芯片组和总线，指令集，扩展插槽/IO接口，USB接口，CPU详解，内存，硬盘，以太网卡，电源，RAID卡，BIOS等等
2021-07-27 21:12:26
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