业务模型和执行模型的一致性是当前服务组合研究的一个难点和热点。目前普遍采用模型转换的方式将业务模型映射为可执行模型，但由于两种模型语言的语义和语法不一致，导致了模型转换存在语义失配等缺陷。针对该问题，提出了一种基于业务流程建模标注的Web服务组合执行方案，设计了BPMN模型的解释执行算法，给出了执行引擎的原型系统，并通过具体案例验证了方案的有效性。

视频码流是经过高效压缩的数据，其比特流之间的相关性非常强，因此对误 码或数据丢失很敏感。在分组网络通信中，由于因特网只能提供“尽力服务”， 因此分组丢失不可避免。这样，在网络视频通信中纠错控制的重要性不言而喻。 本论文重点研究应用于视频的纠删码算法，首先阐述了纠删码的研究背景和 进展，详细介绍了RS码、Tomado码、LT码和RaPtor码的编解码方法、编解码 复杂度及性能。然后，提出并实现了一种卷积式 Tomado码，把分组Tomad。码 偶图变换成卷积式偶图，并用该偶图对数据分组进行编解码，卷积式Tomado码 增强了编码数据分组之间的相关性，能够有效地抗网络突发丢包。接下来，提出 了一种基于FEC的选择重传方法，对于线性FEC只要接收到的数据分组可以线 性表示全部源数据分组，解码器就可以恢复所有丢失的数据分组，根据线性FEC 的这个特点，对解码失败时偶图对应的矩阵进行列变换，找到需要重传的数据分 组序号。另外，本论文还给出了一种适用于重传的数据封装结构，该结构中含有 两种类型:一种为含有重传分组序号信息的数据结构，另一种为含有视频数据的 数据结构。利用该数据结构的视频传输系统简单易实现。 最后，利用论文中给出的FEC和重传算法，实现具有抗分组丢失能力的视频 通信系统，同时验证了卷积式Tomad。码和基于FEC的选择重传方法。实验结果 表明，本论文提出的卷积式Tomado码和基于FEC的选择重传方法能有效提高视 频通信的质量，而且算法复杂度低，可用于实际视频通信系统中。

小程序完整项目，包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试，确保可以运行！可以放心下载 1. 技术组成 前端： 小程序 后台框架：SSM/SpringBoot（如果有的话） 开发环境：idea，微信开发者工具 数据库：MySql（建议用 5.7 版本，8.0 有时候会有坑） 数据库可视化工具：使用 Navicat 部署环境：Tomcat（建议用 7.x 或者 8.x 版本），maven 2 部署： 首先布置后台，接着再布置小程序： 如果不会部署的话，可以找我远程部署

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单糖 这是以下论文的代码开发版本： Bugra Tekin，Sudipta N.Sinha和Pascal Fua，“实时无缝单发6D对象姿态预测”，CVPR 2018。 可以在以下找到上述文章的代码库的原始存储库。 介绍 我们提出了一种单发方法，可以同时检测RGB图像中的对象并预测其6D姿势，而无需多个阶段或必须检查多个假设。 我们方法的关键部分是受YOLO网络设计启发的新CNN架构，该架构可直接预测对象3D边界框的投影顶点的2D图像位置。 然后使用PnP算法估算对象的6D姿势。 ， 引文 如果您使用此代码，请引用以下内容 @inproceedings {tekin18， TITLE = {{实时无缝单发6D对象姿态预测}}，作者= {Tekin，Bugra和Sinha，Sudipta N.和Fua，Pascal}， BOOKTITLE = {CVPR}， 年= {2018} } 执照

完整的硕士论文，涉及到算法，软件仿真，硬件实现，很好的资料

医院管理住院系统是当今大部分现代化医院所具备的一个系统，它和医院紧密的联系在一起。由于它的实现，大大的方便了医院的管理，并且为医生和病人提供了很大的便利，缩短了病人求医的时间，为病人和医生之间快速的建立联系提供了一种保障。但是在一些医院，还没有这样的系统，医生、病人和医院之间的关系比较独立，这就大大的影响了医院的效率，给医院的长久发展带来了很不利的因素。 医院管理住院系统是当今大部分现代化医院所具备的一个系统，它和医院紧密的联系在一起。由于它的实现，大大的方便了医院的管理，并且为医生和病人提供了很大的便利，缩短了病人求医的时间，为病人和医生之间快速的建立联系提供了一种保障。但是在一些医院，还没有这样的系统，医生、病人和医院之间的关系比较独立，这就大大的影响了医院的效率，给医院的长久发展带来了很不利的因素。 医院管理住院系统是当今大部分现代化医院所具备的一个系统，它和医院紧密的联系在一起。由于它的实现，大大的方便了医院的管理，并且为医生和病人提供了很大的便利，缩短了病人求医的时间，为病人和医生之间快速的建立联系提供了一种保障。但是在一些医院，还没有这样的系统，医生、病人和医院之间的关系比

经过深入的分析和试验研究，选择了一种综合的电量估计模型。我们称之为四元模型：它以精确的安时计量为基础；充分考虑各种影响因素进行补偿；考虑电池不一致性对电量估计造成的偏差；对长期的积累误差考虑进行自整定。