Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测(完整源码) Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测(完整源码) Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测(完整源码) Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测(完整源码)
2024-04-04 09:49:24 255KB python lstm 神经网络
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短期化疗对乳腺癌组织UCH-L1表达的影响,包芸,王文娟,目的 探讨乳腺癌患者术前短期化疗对肿瘤细胞UCH-L1以及EGFR和P-gp表达的影响。方法 采用免疫组化(EnVision法)检测40例乳腺浸润性导管
2024-03-03 08:34:08 495KB 首发论文
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粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03 35KB 神经网络
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)回归预测,多变量输入模型。matlab代码,2020版本及以上。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-23 16:18:23 33KB 网络 网络 matlab
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)的时间序列预测,matlab代码,要求2019及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-21 11:41:42 24KB 网络 网络 matlab lstm
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MATLAB开发的LSTM深度学习网络来预测时间序列的工具箱-支持单时间序列和多元时间序列的预测
2024-02-18 16:01:02 4.25MB lstm MATLAB 深度学习 长短期记忆网络
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短期增温对亚热带杉木幼林碳氮同位素组成的影响,吕春平,张秋芳,植被对陆地生态系统组成有重大意义,是大气、水分和土壤等要素相互作用的桥梁。目前全球气候变暖是一个必然趋势。水分和氮素被认
2024-01-15 11:27:32 294KB 首发论文
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作物-畜牧综合系统(ICLS)是一种替代选择,可以帮助加强粮食生产,同时使环境受益。 但是,仍然缺乏对ICLS对南达科他州特定环境的土壤和经济效益影响的评估。 这项研究旨在评估在南达科他州玉米(Zea mays L。)-大豆(Glycine max L。)-黑麦(Secale graine L.)轮作下ICLS对土壤健康和经济效益的影响。 在黑麦作物播种后种植覆盖作物共混物,并在2015-2016年建立覆盖作物后进行放牧处理(有或无)。 这项研究的数据表明,大多数土壤特性不会受到放牧的负面影响。 然而,放牧相比非放牧增加了土壤容重(BD),降低了土壤有机碳(SOC)和土壤保水率(SWR)。 放牧对玉米单产的影响不显着。 覆盖作物不会影响pH值,电导率(EC),总氮(TN),β-葡萄糖苷酶,酸水解碳含量,微生物生物量碳和SWR,但会影响SOC,冷热水碳含量,BD ,在某些阶段和深度的渗透率(qs)。 不同的农作物混种对玉米产量的影响不那么强。 经济分析表明,实施ICLS可以使农场的利润在第一年增加$ 17.23 ac-1,第二年增加$ 43.61 ac-1。 这些发现表明,采用适当管理的
2024-01-14 20:40:37 960KB 行业研究
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我们揭示了短期各向异性通货膨胀的普遍性。 作为演示,我们使用指数型量表动力学函数研究通货膨胀,该函数在从高维基础理论进行降维获得的模型中无处不在。 事实证明,各向异性通货膨胀普遍发生在常规通货膨胀的后期。 值得注意的是,我们发现在10 MHz至100 MHz的高频频带中会大量产生峰值重力大约在10至26度至10至27度之间的原始重力波。 如果将来能够检测到这种引力波,我们将能够探究更高维度的基础理论。
2024-01-12 13:34:59 721KB Open Access
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网络产业短期并购绩效的实证研究——以信息技术业上市公司为例,陈福中,,网络产业逐渐成为关系国民经济发展的重要支柱,关于其并购绩效的研究成为亟待解决的课题。以信息技术业上市公司为例,用事件研究
2023-12-13 21:40:43 572KB 首发论文
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