自适应波束形成是智能天线的关键技术，其核心是通过一些自适应波束形成算法获得天线阵列的最佳权重，并最终最后调整主瓣专注于所需信号的到达方向，以及抑制干扰信号，通过这些方式，天线可以有效接收所需信号。在实际应用中，收敛性，复杂性和鲁棒性的速度是在选择自适应波束形成算法时要考虑的主要因素。本文聚焦于最小均方（LMS）算法和样本矩阵求逆（SMI）的算法，分析了它们的性能，并在Matlab的帮助下将这两个算法应用于自适应波束形成。
2022-04-02 15:13:18
682KB
1
接收机阵列天线抗干扰可采用直接矩阵求逆的方法实现，但在大维数下，矩阵求逆的用时过长。本文针对协方差矩阵的特殊性—正定赫米特矩阵，采用Cholesky 分解求逆方法实现大维数矩阵的求逆，进而对Cholesky 矩阵分解求逆进行了高效的流水设计，并在FPGA 中进行实现，测试结果表明，该方法实现求逆计算用时极短，是一种高效的实现方法。
2022-03-29 11:29:06
1.45MB
1
程序中比较了LU分解和快算求逆算法的耗时的比较，对于需要这方面工作的同学有学习的必要，最大的优点是我写的一个矩阵类，非常好用。
2022-02-21 21:56:40
11.77MB
1