爬虫python入门 个获取知乎用户主页信息的多线程Python爬虫程序。 简介： * 使用[Requests](http://www.python-requests.org/en/master/)模拟HTTP请求/响应，[Beautiful Soup 4](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/)提取页面信息。 * 使用Python内置的Thread多线程和IP代理提升爬取速度，并绕过知乎的反爬虫机制。 * 使用Python内置的query作为消息队列。 * 用csv文件存储数据。 ## 环境依赖 * beautifulsoup4 * requests ## 使用方法 在项目路径下输入以安装需要的模块： ```shell $ pip install -r requirments.txt ``` 打开proxy.py文件，在""处填写代理隧道验证信息： ```python # 代理隧道验证信息 proxyUser = "" proxyPass = "" ``` （笔者使用一个IP代理隧道，若需要使用普通IP代理，

Description 将知乎上特定的内容（如某用户答案，某收藏夹答案，某专栏文章）爬下来，保存为html格式的文件，并同时生成epub文件，以离线查看。 TODO： 1. 登陆用户（可能需要解决识别验证码的问题） 2. 按照用户ID爬取答案 * 爬取该用户的所有答案 * 爬取该用户某个时间段的答案 ... 3. 按照收藏夹ID爬取答案 4. 按照专栏爬取答案 5. 根据问题ID爬取答案， * 爬取所有答案 * 爬取赞同数前十的答案 * 收集赞同数超过10K的答案 ... 6. 将答案生成epub电子书（实现混排，即上述的四点可以随机组合在一起） 7. 图形界面

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matlab信息熵代码 机器学习算法Python实现 目录 一、 1、代价函数 其中： 下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近 共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会抵消 前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导，2可以消去 实现代码： # 计算代价函数 def computerCost(X,y,theta): m = len(y) J = 0 J = (np.transpose(X*theta-y))*(X*theta-y)/(2*m) #计算代价J return J 注意这里的X是真实数据前加了一列1，因为有theta(0) 2、梯度下降算法 代价函数对求偏导得到： 所以对theta的更新可以写为： 其中为学习速率，控制梯度下降的速度，一般取0.01,0.03,0.1,0.3..... 为什么梯度下降可以逐步减小代价函数 假设函数f(x) 泰勒展开：f(x+△x)=f(x)+f'(x)*△x+o(△x) 令：△x=-α*f'(x) ,即负梯度方向乘以一个很小的步长α 将△x代

文达 使用SSM框架构建仿知乎问答社区 一。项目的来源 项目来源自国内知名刷题网站的项目，主要是给在校的学生一个更加真实的实战项目，非经验，有些东西不是自己独立在实践生产中写的东西只能说是一种经历，但是比起书本上的项目的话确实挺值的。 二。项目环境建设 操作系统：Ubuntu 17.04 IDE ：IntelliJ IDEA 2017.1.3 x64 && Pycharm 2017.1.1 JDK版本：JDK1.8建议使用JDK1.7以上版本 Python版本：Python 2.7 Web容器：SpringBoot集成的默认容器-Tomcat 数据库：Mysql-5.7 依赖管理工具：M

Python requests30行代码爬取知乎一个问题的所有回答 之前学习了Python的requests爬虫一直想找机会自己练习下，正好作为一个大学生平时知乎看的也不少，那就爬取知乎吧，先上源码和效果图（我找的是随便一个热门问题，你讨厌的LOL主播是什么，总共1911个回答） 可以看到记事本里面的东西特别多啊，差不多有超级多的答案 好了，说思路了 本来以为知乎需要模拟登录才能爬取，后来发现不需要 直接在network中找到answer，访问那个url就可以了 知乎上的问题答案肯定不是在页面上直接有的，也就是说检查网页源代码是出不来的，不能直接爬取，应该是一个ajax请求的类型 可以

知乎，好多版本都带广告，有的去广告版本广告还存在，有些不显示图片

仿知乎java源码天猫_SSM 这是一个模仿中国著名在线购物网站天猫的Java网络项目。 它支持任何购物网站的所有主要功能，如用户注册、登录、注销、分类列出产品、关键字搜索、查看产品详情，并实现购物的全过程，如加入购物车、结帐、生成订单、跟踪订单、查看产品等等。 入门 就像构建许多其他 Java 项目一样，在运行它之前，您需要在我们的 PC 上安装 Java 和合适的 IDE。 先决条件 首先，您需要安装 Java JDK、JRE 并在您的操作系统上设置一些环境变量。 下面是一些 Java 安装说明。 下一步是选择一个IDE，我推荐你使用Eclipse或者IntelliJ IDEA。 这是他们下载页面的链接。 安装 在本地机器上复制项目后，您需要将其作为项目添加到您的 IDE 中。 这个过程很简单。 以IntelliJ IDEA为例，点击File->Open File or Project ，选择主文件夹下的“ pom.xml ”文件，IDE就可以用Maven打开项目了。 要运行项目，首先需要安装Maven： 接下来在 Run/Debug 配置页面中，您必须添加一个 Maven 构建器

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知乎（微信小程序源码）