感知哈希的优点是简单快速,不受图片大小缩放的影响,缺点是图片的内容不能变更。实际应用中,往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法,它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%,它们就能匹配原图。
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DIY中文NLP算法包 这是一个DIY的中文NLP算法包,具体算法分析请参见https://blog.csdn.net/greepex/article/details/80493045 其中有关于短文本相似度以及情感极性分析的算法。 短文本相似度算法(distance.py) 基于分词后单词: edit_similar(str1,str2):编辑距离相似度,输入为分词后的两个句子的列表,返回值为两者相似度。 cos_sim(str1, str2):余弦相似度,输入为分词后的两个句子的列表,返回值为两者相似度。 基于字符: difflib.SequenceMatcher(None,str1,str2).ratio():difflib为python自带的库,str1和str2无需分词。 综合相似度: compare(str1, str2):输入是两个字符串(中文句子),无需分词,返回值为两者相
2021-11-23 18:20:44 985KB Python
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1.采用经典的vsm模型实现的文本相似度计算。 2.采用中科院ictclas的开源分词系统 3.包含全部实现源码
2021-11-03 18:05:46 19.89MB 文本相似vsm vsm相似度算法 pythonvsm文件
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本文主要介绍基于项目的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。 一、基于项目的协同过滤推荐算法推荐原理 基于项目的协同过滤推荐算法也是推荐算法中最基础、最简单、很重要的算法,主要是根据用户对项目的某一种操作行为,构成项目-用户操作行为矩阵,根据操作行为矩阵计算项目之间的相似度,最终为目标用户推荐目标用户有操作行为的预测评分高的项目,作为目标用户感兴趣的项目。 二、基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程 基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程可分为三个步骤:构建项目-用户操作行为矩阵、计算项目之间似度、获取推荐结果。 1、构建项目-用户操作行为矩阵 我们以用户对项目的评分数据为例,M个项目和N个
2021-11-03 11:04:07 48KB ie le lens
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ullmanns_algorithm 子图-图相似度算法。 预先要求: CMake版本3.10 C ++ 11编译器
2021-10-19 11:39:04 4.48MB C++
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a=[01,02,04,06],b=[09.08,04,07].计算a,b的相似度。用户门户网站推荐,根据个人行为推荐。
2021-10-09 14:50:06 813B 向量相似度 根据行为推荐
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基于相似度算法视角下的英语智能化应答系统设计.pdf
2021-09-06 13:09:04 3.62MB 智能系统 人工智能 系统开发 参考文献
Matlab余弦相似度算法判断图片相似度并识别源代码 Matlab 余弦相似度 图像匹配 可直接运行 Matlab余弦相似度算法判断图片相似度并识别源代码 Matlab 余弦相似度 图像匹配 可直接运行
2021-08-29 13:17:47 240KB Matlab 余弦相似度 图像匹配 直接运行
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图片相似度算法,可识别出缩放,拉伸,亮暗后的同一张图片-附件资源
2021-07-10 11:24:27 106B
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主要介绍了PHP数据分析引擎计算余弦相似度算法,结合具体实例形式分析了php计算余弦相似度的操作步骤与相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
2021-06-25 09:18:57 40KB PHP 计算 余弦相似度 算法
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