matlab瑞利衰落信道仿真，包括matlab源码，说明文档，理论公式，结论分析 由于多径和移动台运动等影响因素，使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散，如时间色散、频率色散、角度色散等等，因此多径信道的特性对通信质量有着至关重要的影响，而多径信道的包络统计特性成为我们研究的焦点。根据不同无线环境，接收信号包络一般服从几种典型分布，如瑞利分布、莱斯分布和Nakagami-m分布。在本文中，专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，进一步加深对多径信道特性的了解。 LengthOfSignal=10240; %信号长度(最好大于两倍fc) fm=512; %最大多普勒频移 fc=5120; %载波频率 t=1:LengthOfSignal; % SignalInput=sin(t/100); SignalInput=sin(t/100)+cos(t/65); %信号输入 delay=[0 31 71 109 173 251]; power=[0 -1 -9 -10 -15 -20]; %dB y_in=[zeros(1,delay(6)) SignalInput];

根据 Kareem E. Baddour 提出的工作：“用于衰落信道仿真的自回归建模”，IEEE 无线通信交易，2005 年 7 月，此 MATLAB 函数可用于基于自回归模型生成时变瑞利衰落信道。

本文实现了由kareem e. baddour发表的"autoregressive modeling for fading channel simulation,"... july 2005的论文中的算法，功能是基于ar模型实现随时间变化的瑞利衰落信道仿真。

这是使用直接序列扩频模拟 BPSK 接收器的代码。 在存在AWGN和Rayleigh衰落的情况下评估性能。Jakes'模型已被用于获得Rayleigh衰落系数。

基于典型的多输入—多输出无线通信系统，推导了在瑞利衰落信道下正交空时分组码的瞬时接收信噪比和抗噪声性能的一般表达式，并在MATLAB环境中对不同发送天线、接收天线、调制方式、传输速率下正交空时分组码的误码率性能进行了仿真与结果比较分析，得出误码率性能与分集增益、编码速率、比特传输率和调制方式存在内部关联。

利用MATLAB实现了NC-OFDM在多径及瑞利衰落下的性能，给出误码率的变化，对学习NC-OFDM有一定的帮助

恒包络（CE）正交频分复用（OFDM）能够开发OFDM的优点，并能消除OFDM峰均功率比高、对功率放大器非线性失真敏感的缺点。反馈时延等因素会恶化采用OFDM调制的中继选择放大转发（AF）协作系统的误码性能。最小均方误差（MMSE）维纳信道预测器能够减轻反馈时延对无线系统误码性能的恶化。为此，提出了一种能够克服OFDM缺点和反馈时延影响的、采用CE-OFDM调制和MMSE信道预测的中继选择AF协作系统方案，并推导其在瑞利块衰落信道上矩形正交幅度调制下的平均误比特率（ABER）下界表达式。数值计算和仿真结果表明：当调制系数较小时，上述系统的ABER下界具有较高的准确性，可用于CE-OFDM调制和MMSE信道预测的中继选择AF协作系统的设计。

瑞利衰落信道,是无线通信信道最经常用到的建模方法，这是瑞利衰落信道的MATLAB程序，适合对这个算法模型的理解。

产生一定频率的正弦信号，并利用matlab函数加瑞利噪声和高斯噪声，模拟传输信道的衰落，最后画图对比加噪前后的信号。

大多数函数都内置在 comm 中的 matlab 函数中。 工具箱。 这些也可以在代码中轻松配置以满足您的要求。 在给定的代码中，设置 SNR、codeRate、调制阶数 (psk) 和要模拟的帧数。