基于Keras的猫狗分类识别实验报告22页-作者原创机器学习期末大作业-1.摘要2.引言3.主题内容(3.1算法原理分析3.2数据组成3.3算法分析)4.实验与结果分析5.结论(5.1项目总结5.2创新点分析)6.参考文献-包含算法流程图,运行结果截图,核心代码
2021-11-21 15:06:34
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主要介绍了使用tensorflow框架在Colab上跑通猫狗识别代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-11-06 20:52:30
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猫狗识别分类器，pyqt5做的UI，拖拽图片到窗口类，就可以识别猫狗
2021-10-20 14:41:44
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目前网上好多代码案例是预测一张图片，那么如何可以调用一次模型，预测很多图片呢。首先读取文件夹中的图片，设置batch_size，开始预测。最后对结果进行处理。因为我刚开始学习深度学习的时候，什么都不懂，网上好多代码调用一次模型都是预测一张图片。然后我对一个文件夹的图片进行预测，调用了一个文件夹图片数量次模型！我太傻了。。。本代码是调用一次模型识别一个batch
2021-07-10 14:33:38
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