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1、系统功能、结构、定位、接口设计 2、资源虚拟化、负责均衡设计 3、云处理系统、云存储系统、

智慧工程安监物联网＋云平台解决方案.pptx 高清完整版可自由编辑

彩虹智慧物联网云平台是一款采用大数据,人工智能 等先进技术，基于软件即服务(saas)理念， 依托公有云资源的物联网服务平台。云平台现在提供为期二年的免费服务，您现在就可以通过彩虹智慧物联网云平台，零费用、零成本的实现数字化工厂、智慧能源等物联网应用。 云平台拥有智慧物联、商业智能、专家系统、智慧管理、预测决策等智慧子系统。云平台提供了智慧能源 、 智慧物联 、数字化油库 三个行业应用样例。

全国关于物联网、云计算、互联网、电子商务的培训、会议终稿.pdf

一篇基于物联网云架构的花园智能监控系统设计文档，该文档是我们参加物联网比赛提交的作品文档，对于从事基于物联网云的智能家居、智慧农业等系统的开发和比赛具有重要的参考价值

【RT-Thread作品秀】基于物联网云平台的智能环境监测设计作者:赵帅 概述智能环境监测系统基于 STM32H7系列芯片开发，通过光照传感器与温湿度传感器采集环境中的光照与温湿度数据，通过WIFI将系统采集到的环境数据实时的上传至物联网云平台，也可以通过PC端软件实时的监控环境数据。该系统适用于家庭、办公室、教室等场所的进行环境监控，该系统具有实时性高、功耗低，丢包率低，随时随地监控数据等特点，是一个实用的设计。 开发环境下位机:硬件:stm32f407-atk-explorer 扩展板:DHT11温湿度传感器，BH1750光照传感器，板载AP6212 WIFI模块 RT-Thread版本:RT-Thread V 4.0.3 开发工具及版本:RT-Sudio 上位机: Qt版本:Qt5 开发工具:Qt Creator4.11.0 RT-Thread使用情况概述内核部分:调度器，信号量，事件集 调度器:创建多个线程来实现不同的工作。 信号量:用来同步线程。 事件集:通知数据采集完成 组件部分:IIC框架， Sensor框架，SAL 套接字抽象层 IIC框架:驱动光照传感器，获取光照强度数据 Sensor框架:将温湿度传感器注册到sensor上。使用该框架提高了代码的复用性。 SAL套接字抽象层:该组件实现了对不同网络协议栈或网络实现接口的抽象，并对上层提供一组标准的API接口，方便网络应用的开发与稳定性。 软件包部分: cJSON:C语言实现的极简的解析 JSON 格式的软件包。 Onenet:RT-Thread 针对 OneNET 平台连接做的的适配，通过这个软件包，可以让设备在 RT-Thread 上非常方便的连接 OneNet 平台，完成数据的发送、接收、设备的注册和控制等功能。 pahomqtt,:本软件包是在 Eclipse paho-mqtt 源码包的基础上设计的一套 MQTT 客户端程序。 Webclient:提供设备与 HTTP Server 的通讯的基本功能。 硬件框架使用stm32h7做为系统主控，通过外接dht11传感器、bh1750传感器来采集外界的温湿度数据与光照强度。 使用AP6211wifi模块，实现设备的联网，以及连接云平台的功能。 软件框架说明下位机流程图: 上位机流程图: 上位机数据的获取是通过调用OneNet云平台的API接口来获取数据，因此需要使用HTTP协议。在QT中，QNetworkAccessManager类可以完成基于HTTP协议的数据传输。既可以向网络发送请求，也可以接收网络的应答。但是，具体的网络请求需要通过QNetworkRequest类实现，网络的应答通过QNetworkReply类来实现。在数据获取成功之后，通过调用QT中JSON相关的API函数，根据数据格式匹配出相应的环境数据。之后发送dataSignal()信号，执行setVallue槽函数将数据显示在用户界面上。通过定时器来定时发送get请求，实现数据实时更新的目的。流程图如下图所示。 软件模块说明art_mqtt_init_entry:初始化mqtt，初始化成功后，释放信号量，通知ArtOneNetUploadThread线程可以向OneNet发送数据。 art_onenet_upload_entry:线程接收到事件后，将数据发送至OneNet云平台 art_dht11_read_entry:温湿度数据采集线程，采集到数据后发送事件 art_bh1750_read_entry:光照采集线程，采集到数据后发送事件 演示效果演示视频

通过巴法云平台控制震动模块震动，适用于初上手物联网控制的小白

智慧社区物联网云平台项目.pptx

边缘计算将网络边缘上的计算、存储等资源进行有机融合，构建成统一的用户服务平台，按就近服务原则对网络边缘节点任务请求及时响应并有效处理。由于边缘节点能力、资源、带宽、能源等受限，计算迁移是边缘计算的一个关键问题。综述了移动边缘计算的起因、演进和发展趋势，以从分布式计算、普适计算、云计算到边缘计算的演进历程为主线，对比分析了各阶段计算迁移的特点并对经典模型进行了评述；重点分析了边缘计算的最新研究进展及应用领域，研究并对比分析了基于能耗优化管理的移动边缘计算模型。最后提出了一个面向LTE应用和基于时分多址（time division multiple access，TDMA）的多用户边缘移动终端计算迁移策略系统。