利用python爬取豆瓣电影Top250的相关信息,包括电影详情链接,图片链接,影片中文名,影片外国名,评分,评价数,概况,导演,主演,年份,地区,类别这12项内容,然后将爬取的信息写入Excel表中。基本上爬取结果还是挺好的。具体代码如下: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') from bs4 import BeautifulSoup import re import urllib2 import xlwt #得到页面全部内容 def a
2021-10-24 21:13:38 379KB op p2 python
1
适合新手入门的爬虫实例教程,每行有注释手把手教你如何用requests获取数据,正则表达式提取数据和保存数据,爬取豆瓣电影250前250部电影详情链接,名字,评价,简介等信息,保存到exl表格中。
1
这是什么? 此仓库为CSDN博客的开源代码。详细内容请移步博客。 它能干什么? 该源代码是python代码,使用scrapy框架实现从豆瓣爬取电影信息和电影评论的功能。
2021-10-13 22:13:35 77KB 系统开源
1
用 Python 爬取豆瓣电影分类排行榜 作者博客:https://blog.csdn.net/weixin_52132159 文章链接:https://blog.csdn.net/weixin_52132159/article/details/119505289
2021-08-08 17:05:43 1KB Python requests pyquery html
1
用 Python 爬取豆瓣电影分类排行榜并保存到本地excel文件 作者博客:https://blog.csdn.net/weixin_52132159 文章链接:https://blog.csdn.net/weixin_52132159/article/details/119505289
2021-08-08 17:05:42 1KB Python requests pyquery xlwt
1
该项目大致分为以下步骤: 使用 requests库 获取页面 使用 lxml库 和 XPath 解析页面 爬取电影海报图片 使用 pandas库 将电影的相关信息存储为csv文件 添加循环,保存所有图片以及相关信息 首先,我们构建一个框架来获取豆瓣电影的HTML页面: import requests # 获取HTML页面 def get_html(url): headers = {'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/8
2021-07-22 10:22:12 1.43MB html文件 op 图片
1
爬取豆瓣电影短评并制作词云
2021-06-23 19:07:35 8.41MB 词云 豆瓣电影
1
用爬虫爬取豆瓣电影TOP250,并用PythonTkinter实现GUI展示与电影信息检索
2021-06-23 19:07:35 16KB Tkinter 检索 豆瓣电影 TOP250
豆瓣电影评论爬取+情感分析+词云 注意未登录的豆瓣账号(不填写Cookie,只能爬取200条评论,登陆后填写可以爬取500条) 运行该项目需要调整好main.py中的参数,直接运行即可
2021-06-23 19:07:33 378KB 情感分析 词云 豆瓣电影
# -*-coding:utf-8-*- import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup def getHtml(url): """获取url页面""" headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'} req = urllib.request.Request(url,headers=heade
2021-06-02 00:42:29 253KB python 展示 词云
1