利用python爬取豆瓣电影Top250的相关信息，包括电影详情链接,图片链接,影片中文名,影片外国名,评分,评价数,概况,导演,主演,年份,地区,类别这12项内容，然后将爬取的信息写入Excel表中。基本上爬取结果还是挺好的。具体代码如下：
#!/usr/bin/python
#-*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import urllib2
import xlwt
#得到页面全部内容
def a
2021-10-24 21:13:38
379KB
1
适合新手入门的爬虫实例教程，每行有注释手把手教你如何用requests获取数据，正则表达式提取数据和保存数据，爬取豆瓣电影250前250部电影详情链接，名字，评价，简介等信息，保存到exl表格中。
2021-10-18 20:05:48
5KB
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这是什么？
此仓库为CSDN博客的开源代码。详细内容请移步博客。
它能干什么？
该源代码是python代码，使用scrapy框架实现从豆瓣爬取电影信息和电影评论的功能。
2021-10-13 22:13:35
77KB
1
用 Python 爬取豆瓣电影分类排行榜
作者博客：https://blog.csdn.net/weixin_52132159
文章链接：https://blog.csdn.net/weixin_52132159/article/details/119505289
2021-08-08 17:05:43
1KB
1
用 Python 爬取豆瓣电影分类排行榜并保存到本地excel文件
作者博客：https://blog.csdn.net/weixin_52132159
文章链接：https://blog.csdn.net/weixin_52132159/article/details/119505289
2021-08-08 17:05:42
1KB
1
该项目大致分为以下步骤：
使用 requests库 获取页面
使用 lxml库 和 XPath 解析页面
爬取电影海报图片
使用 pandas库 将电影的相关信息存储为csv文件
添加循环，保存所有图片以及相关信息
首先，我们构建一个框架来获取豆瓣电影的HTML页面：
import requests
# 获取HTML页面
def get_html(url):
headers = {'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/8
2021-07-22 10:22:12
1.43MB
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用爬虫爬取豆瓣电影TOP250，并用PythonTkinter实现GUI展示与电影信息检索
2021-06-23 19:07:35
16KB
豆瓣电影评论爬取+情感分析+词云
注意未登录的豆瓣账号(不填写Cookie，只能爬取200条评论，登陆后填写可以爬取500条)
运行该项目需要调整好main.py中的参数,直接运行即可
2021-06-23 19:07:33
378KB
# -*-coding:utf-8-*-
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
def getHtml(url):
"""获取url页面"""
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'}
req = urllib.request.Request(url,headers=heade
2021-06-02 00:42:29
253KB
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