20210704-广发证券-煤炭开采行业周报:煤价稳中有降,迎峰度夏旺季来临,继续关注低估值高弹性龙头.pdf
2021-07-05 13:03:04 1.35MB 行业
20210623-开源证券-煤炭开采行业氢能深度系列一:传统能源企业的新征途.pdf
2021-06-24 09:03:35 2.33MB 行业
20210619-开源证券-煤炭开采行业:政策停产加剧煤炭紧供给,持续看好煤炭股行情.pdf
2021-06-20 13:08:34 967KB 行业
20210619-天风证券-煤炭开采行业一周煤炭动向:安全检查趋严下,供给收缩支撑煤价偏强运行.pdf
2021-06-20 13:08:12 1.86MB 行业
20210605-信达证券-煤炭开采行业:煤炭产能趋势深度研究.pdf
2021-06-08 09:03:03 1.3MB 行业
20210606-国盛证券-煤炭开采行业2021年中期策略:供需矛盾难解,价格上行,弹性为王.pdf
2021-06-07 09:02:59 2MB 行业
20210528-国盛证券-煤炭开采行业深度:焦煤,唯有稀缺,方显珍贵.pdf
2021-05-28 22:02:11 1.7MB 行业
20210522-信达证券-煤炭开采行业:政策调控打击投机情绪,供需基本面支撑价格中枢.pdf
2021-05-25 09:04:34 2.63MB 行业
20210511-天风证券-煤炭开采行业20年年报&21年一季报总结:板块业绩持续改善,高景气度下看好煤炭板块估值修复.pdf
2021-05-11 16:03:54 1.58MB 行业咨询
针对现有煤矿井下含煤地层岩性识别方法存在地层信息参数获取难度大、岩性识别精度低的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)算法和核模糊C均值聚类(KFCM)算法的含煤地层岩性优化识别方法。利用钻进试验台获取机械钻速、回转扭矩、钻压、转速、回转压力和泥浆泵流量6种钻进敏感参数,构造高维钻进参数集作为识别数据来源,包括训练样本和测试样本;结合PCA算法的特征提取优势和KFCM算法具有较好聚类效果的特点,建立基于PCA-KFCM算法的岩性识别模型;采用PCA算法对训练样本进行特征提取和降维处理,得到训练样本的特征值和特征向量;采用KFCM算法对训练样本主成分数据集进行模糊核聚类分析,将试验岩样分为若干类型;通过马氏距离判别法建立判别准则,利用最小马氏距离完成对测试样本的地层岩性识别。测试结果表明,基于PCA-KFCM算法的含煤地层岩性优化识别方法能够有效识别地层岩性,与常规KFCM算法相比,识别精度提高了23.2%。
1