名称：2022年新疆维吾尔POI兴趣点数据集.rar 时间：2022年的高-得； 格式: csv 格式的文件使用是 UTF-8 编码，直接使用 Excel 打开会乱码，推荐使用 Stata 或者 R 语言读取。 范围：新疆POI数据的空间范围包乌鲁木齐市、图木舒克市、吐鲁番市、哈密市、昆玉市、五家渠市、克拉玛依市、可克达拉市、阿拉尔市、铁门关市、胡杨河市、北屯市、双河市、石河子市.........等等。 字段：POI的名称、POI所属大类、POI所属中类、POI的地址、POI的经度值GCJ-02坐标系、POI的纬度值GCJ-02坐标系、POI所在省份、POI所在城市、POI所在区域等等 类别：POI数据的类型由14个大类以及164个中类组成，每一个POI都至少属于一个大类以及对应的中类。例如，购物消费属于大类；购物中心、百货商场、市场、超市、便利店、花鸟鱼虫、家电数码、家居建材、免税店、商业街、文体用品、其他属于中类等等。 数量：新疆POI数据总量为393195 详细的分类及数量因太多暂不列举。

名称：2022年西藏POI兴趣点数据集.rar 时间：2022年的高-得； 格式: csv 格式的文件使用是 UTF-8 编码，直接使用 Excel 打开会乱码，推荐使用 Stata 或者 R 语言读取。 范围：西藏POI数据的空间范围包括拉萨市、日喀则市、山南市、林芝市、那曲市、昌都市6个地级市以及昌都地区。 字段：POI的名称、POI所属大类、POI所属中类、POI的地址、POI的经度值GCJ-02坐标系、POI的纬度值GCJ-02坐标系、POI所在省份、POI所在城市、POI所在区域等等 类别：POI数据的类型由14个大类以及164个中类组成，每一个POI都至少属于一个大类以及对应的中类。例如，购物消费属于大类；购物中心、百货商场、市场、超市、便利店、花鸟鱼虫、家电数码、家居建材、免税店、商业街、文体用品、其他属于中类等等。 数量：西藏POI数据总量为62621 详细的分类及数量因太多暂不列举。

名称：2022年甘肃省POI兴趣点数据集.rar 时间：2022年； 格式: csv 格式的文件使用是 UTF-8 编码，直接使用 Excel 打开会乱码，推荐使用 Stata 或者 R 语言读取。 范围：甘肃省POI数据的空间范围包括兰州市、酒泉市、张掖市、白银市、武威市、金昌市、嘉峪关市、陇南市、定西市、平凉市.................等等 字段：POI的名称、POI所属大类、POI所属中类、POI的地址、POI的经度值GCJ-02坐标系、POI的纬度值GCJ-02坐标系、POI所在省份、POI所在城市、POI所在区域等等 类别：POI数据的类型由17个大类以及195个中类组成，每一个POI都至少属于一个大类以及对应的中类。例如，购物消费属于大类；购物中心、百货商场、市场、超市、便利店、花鸟鱼虫、家电数码、家居建材、免税店、商业街、文体用品、其他属于中类等等。 数量：甘肃省POI数据总量为508952。详细的分类及数量因太多暂不列举。

名称：2022年宁夏POI兴趣点数据集.rar 时间：2022年的高-得； 格式: csv 格式的文件使用是 UTF-8 编码，直接使用 Excel 打开会乱码，推荐使用 Stata 或者 R 语言读取。 范围：宁夏POI数据的空间范围包括银川市、石嘴山市、中卫市、吴忠市、固原市5个地级市。 字段：POI的名称、POI所属大类、POI所属中类、POI的地址、POI的经度值GCJ-02坐标系、POI的纬度值GCJ-02坐标系、POI所在省份、POI所在城市、POI所在区域等等 类别：POI数据的类型由14个大类以及164个中类组成，每一个POI都至少属于一个大类以及对应的中类。例如，购物消费属于大类；购物中心、百货商场、市场、超市、便利店、花鸟鱼虫、家电数码、家居建材、免税店、商业街、文体用品、其他属于中类等等。 数量：宁夏POI数据总量为213400 详细的分类及数量因太多暂不列举。

名称：2022年内蒙古POI兴趣点数据集.rar 时间：2022年的高-得； 格式: csv 格式的文件使用是 UTF-8 编码，直接使用 Excel 打开会乱码，推荐使用 Stata 或者 R 语言读取。 范围：内蒙古POI数据的空间范围包括呼和浩特市、巴彦淖尔市、包头市、呼伦贝尔市、乌兰察布市、通辽市、赤峰市、鄂尔多斯市、乌海市..........等等 字段：POI的名称、POI所属大类、POI所属中类、POI的地址、POI的经度值GCJ-02坐标系、POI的纬度值GCJ-02坐标系、POI所在省份、POI所在城市、POI所在区域等等 类别：POI数据的类型由14个大类以及164个中类组成，每一个POI都至少属于一个大类以及对应的中类。例如，购物消费属于大类；购物中心、百货商场、市场、超市、便利店、花鸟鱼虫、家电数码、家居建材、免税店、商业街、文体用品、其他属于中类等等。 数量：内蒙古POI数据总量为704530。 详细的分类及数量因太多暂不列举。

名称：2022年广西POI兴趣点数据集.rar 时间：2022年的高-得； 格式: csv 格式的文件使用是 UTF-8 编码，直接使用 Excel 打开会乱码，推荐使用 Stata 或者 R 语言读取。 范围：广西POI数据的空间范围包括南宁市、桂林市、柳州市、百色市、北海市、防城港市、崇左市、钦州市、来宾市...........等等地级市。 字段：POI的名称、POI所属大类、POI所属中类、POI的地址、POI的经度值GCJ-02坐标系、POI的纬度值GCJ-02坐标系、POI所在省份、POI所在城市、POI所在区域等等 类别：POI数据的类型由14个大类以及164个中类组成，每一个POI都至少属于一个大类以及对应的中类。例如，购物消费属于大类；购物中心、百货商场、市场、超市、便利店、花鸟鱼虫、家电数码、家居建材、免税店、商业街、文体用品、其他属于中类等等。 数量：广西POI数据总量为1154961 详细的分类及数量因太多暂不列举。

与所有其他形式的绘图不同，fimplicit3 不会生成 X、Y、Z 点数据（即使 fimplicit 在 2D 中也会这样做）。 为了解决这个问题，并从一个 3D 隐函数中获取数据，需要将问题转化为一系列 2D 问题，这些问题可以使用 2D 隐函数来解决。 此功能为一般 3D 功能完成此操作。 输入： 函数 -- 您将传递给隐式曲面函数 fimplicit3。 这是我们从中获取数据的函数Lims -- 坐标范围数组 [X-,X+,Y-,Y+,Z-,Z+] 或[Lower Upper] 用于立方区域。 这和fimplicit3 的“LIMS”参数MeshDensity -- 沿每个轴评估的点数。 这是与“MeshDensity”名称-值参数相同fimplicit3 输出： x,y,z -- 上点的 X、Y 和 Z 坐标的向量隐面

2022年安徽省POI点数据 1.数据格式安徽省POI数据的格式为CSV 2.采集与高德地图 3. 数据范围数据的空间范围为安徽省全域，包括合肥市、芜湖市、宣城市、池州市、黄山市、安庆市、铜陵市、六安市、淮南市、马鞍山市、滁州市、蚌埠市、宿州市、阜阳市、亳州市、淮北市16个地级市。经度范围：114.88° ~ 1197.66°纬度范围：29.39° ~ 34.66°. 4. POI分类POI数据的类型由17个大类以及195个中类组成，每一个POI都至少属于一个大类以及对应的中类。例如，上海世纪公园属于大类旅游景点，同时属于中类公园。 5. 数据数量:安徽省POI数据总共2313346条，下表为安徽省中每个城市的POI数量，前三分别是合肥市、阜阳市、六安市。 具体每个大类的POI数量如下表所示。(数据太多无法全部展示，里面有说明) 大类 合肥市 安徽省 餐饮美食 50843 278567 购物消费 98142 613866 商务住宅 9210 35032 休闲娱乐 3781 18723 医疗保健 10538 66297 运动健身 3419 12921

从中国气象数据网获得2019年的中国地面降水日值0.5°×0.5°格点数据集（V2.0），网址：http://data.cma.cn/数据集实体文件名称：中国降水日值0.5°×0.5°格点数据集文件命名由数据集代码。现在网站上已经搜不到了，我是2020年下载的。xlsx格式

中国全国地面站点数据(1981-2010)、月平均气象、月平均降水、月平均相对湿度、月最大降水、月最高温度最低温度、月最高温平均值最低温平均值、高低温站点基础数据 b_china_mon_avg_data_pressure月平均气象 b_china_mon_avg_data_rain月平均降水 b_china_mon_avg_data_rhu月平均相对湿度 b_china_mon_max_data_rain月最大降水 b_china_mon_max_min_data_tem月最高温度最低温度 b_china_mon_max_min_avg_data_tem月最高温平均值最低温平均值 b_china_mon_max_min_station高低温站点基础数据