1．从硬盘中读取一幅灰度图像； 2．显示图像信息，查看图像格式、大小、位深等内容； 3．用灰度面积法编写求图像直方图的Matlab程序，并画图； 4．把第3步的结果与直接用Matlab工具箱中函数histogram的结果进行比较，以衡量第3步中程序的正确性。 5．对读入的图像进行直方图均衡化，画出处理后的直方图，并比较处理前后图像效果的变化。

1.灰度线性变换 图像的灰度线性变换是图像灰度变换的一种，图像的灰度变换通过建立灰度映射来调整源图像的灰度，从而达到图像增强的目的。灰度映射通常是用灰度变换曲线来进行表示。通常来说，它是将图像的像素值通过指定的线性函数进行变换，以此来增强或者来减弱图像的灰度，灰度线性变换的函数就是常见的线性函数。 g(x, y) = k · f(x, y) + d 设源图像的灰度值为x，则进行灰度线性变换后的灰度值为y = kx + b (0<=y<=255)，下面分别来讨论k的取值变化时线性变换的不同效果 (1).|k|>1时 当k>1时，可以用来增加图像的对比度，图像的像素值在进行变换后全部都线性方法，增

直方图均衡同态滤波灰度变换等等，还有高斯低通，巴特沃斯低通，你想要的应有尽有，代码不算太难，自己编写，欢迎下载.

数字图像处理（冈萨雷斯）第三章部分示例算法matlab仿真代码，含图片，可运行，仅供学习参考，不做其他应用。

图像的灰度变换_图像加法运算/两幅图像相乘运算

bmp图像灰度变换实现了图像直方图二值化锐化反转等等功能大家看看吧

一种成熟的医学技术被用于检测电子显微镜生成的某类图像。为简化检测任务，技术决定采用数字图像处理技术。发现了如下问题：（1）明亮且孤立的点是不感兴趣的点；（2）清晰度不够，特别是边缘区域不明显；（3）一些图像的对比度不够；（4）技术人员发现某些关键的信息只在灰度值为I1-I2的范围，因此，技术人员想保留I1-I2区间范围的图像，将其余灰度值显示为黑色。（5）将处理后的I1-I2范围内的图像，线性扩展到0-255灰度，以适应于液晶显示器的显示。请结合本章的数字图像处理处理，帮助技术人员解决这些问题。

基于流处理器的图像灰度变换并行处理研究.pdf

本期视频时长约 105 分钟，通过大量的图片增强案例，从图像的显示效果和灰度直方图分析入手，通过自编程，详细地讲解了图像的四种灰度变换；使用 MATLAB 自带的 imadjust 函数；以及直方图均衡化和规定化（匹配）处理的图像增强方法。

对比度拉伸、负值、幂律等图像灰度变换研究转换，位平面切片，单双阈值保持。 代码简单，容易理解。