利用Python软件进行滤波处理，简单易操作，其中包括对音频的读取，分离，加噪滤波以及音频保存到特定文件夹。

%将数据保存为串行格式 Dat = []; for i = 1:R Dat = [Dat I1(i,:)]; end fid = fopen('Image_test.coe','wt'); fprintf(fid,'memory_initialization_radix = 10;'); fprintf(fid,'\n'); fprintf(fid,'memory_initialization_vector = '); fprintf(fid,'\n'); for i = 1:length(Dat) if i < length(Dat) fprintf(fid,'%d',Dat(i)); fprintf(fid,',\n'); else fprintf(fid,'%d',Dat(i)); fprintf(fid,';\n'); end end

均值滤波处理图像，matlab代码，可以实现图像去除噪点。

该程序使用 Chebyshev滤波器(切比雪夫)对混有均匀白噪声的三角波信号进行低通滤波处理， 同时对滤波前后信号进行频谱分析并显示。 由图可以看出混有均匀白噪声的三角波信号经 Chebyshev滤波器滤波后，噪声得到了很大程度的抑制。

使用椭圆滤波器对混有高斯白噪声的正弦波信号进行低通滤波处理， 同时对滤波前后的信号进行频谱分析并显示。 结果表明混有高斯白噪声的正弦波信号经椭圆滤波器滤波后，噪声得到了很大程度的抑制。

使用贝塞尔滤波器对混有高斯白噪声的正弦波信号进行低通滤波处理， 同时对滤波前后的信号进行频谱分析并显示。 结果表明混有高斯白噪声的正弦波信号经椭圆滤波器滤波后，噪声得到了很大程度的抑制

一个图像滤波处理的演示程序 ，实现图像的几种空域模板方法，包括 均值滤波 ，中值滤波 ，高斯滤波 ，sobel算子，laplace算子，滤波参数可调 程序界面基于MFC,VC6.0 滤波函数基于opencv1.0 ps，程序存在bug,懒得改了....

首先对原图像加椒盐噪声，之后经中值滤波 import cv2 as cv import numpy as np def noise(img,snr): h=img.shape[0] w=img.shape[1] img1=img.copy() sp=h*w NP=int(sp*(1-snr)) for i in range (NP): randx=np.random.randint(1,h-1) # random randy=np.random.randint(1,w-1) if np.rand

本代码可用于实现双边滤波处理极化SAR图像，具有很好的去噪效果

用于处理GPS信号估计出更为精确的位置坐标，采用卡尔曼滤波器，，采用Matlab仿真算法。。