dicompyler使用的DICOM / DICOM RT的核心放射治疗Python模块库
2022-11-09 16:26:22 2.61MB DICOM
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诊断心血管疾病:人工智能项目,我开发了一个专家系统来检测心血管疾病,并使用前后链技术为用户提供推荐的治疗方法
2022-11-06 22:01:51 11KB C++
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g-C3N4/MnO2光敏新系统在增强光动力治疗的探索,史李丽,杨悦,光动力疗法(PDT)是在氧存在下利用光照射光敏剂产生局部活性氧(ROS),达到对恶性细胞进行杀伤的治疗方式。PDT具有极小的侵袭性,
2022-09-15 19:39:13 793KB 首发论文
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改善败血症治疗策略 这是论文“使用深度强化学习和专家混合改善脓毒症治疗策略”的代码库 评论者评论 表1中的数据清楚地显示了数据集幸存者/非幸存者的失衡率。 学习不平衡会导致分类器的预测模型出现偏差。 但是,作者没有详细说明他们如何通过使用特定的重新平衡方法或对成本敏感的学习方法来解决此问题,但未提供任何评论。 数据集分为固定的75%训练和验证集和25%的测试集。“->作者应使用10倍交叉验证。 如表2所示,尽管他们的专家混合(MoE)方法的性能在数值上优于医师,内核和DQN的性能,但分析这种数值增加的显着性还是不错的。 随机策略会产生什么效果? 有没有一种方法可以衡量这些方法之间的性能差异的重要性? 本文未介绍其方法的任何时间性能。 训练这种方法需要多长时间? 这个培训时间对于为ICU患者制定个性化治疗策略是否可行? RL和Deep网络都因训练时间长而臭名昭著。 动机 败血症是IC
2022-08-16 14:27:18 478KB JupyterNotebook
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视觉训练-Optics Trainer Eye Tracking Bundle眼动仪虚拟现实弱视视觉治疗与训练系统.docx
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2022-07-12 15:04:39 1.81MB 人工智人-家居
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