IntelligentUAVPathPlanningSimulationSystemS-Drone 无人机智能无人机路径规划仿真系统是一款具有良好的操作控制,强大的平台集成,全向模型构建和应用程序自动化的软件。 它以C区中A和B之间的无人机战斗为背景。 该系统的核心功能是计划通过仿真平台的无人机航路并验证输出。 可以将数据导入到真正的无人机中,以使其根据指定的路线准确地到达战场上的任何位置,并支持多人和多设备编队的联合行动。 主要特点 开源SITL无人机仿真平台支持的系统,通过FlightGear渲染真实战场环境,进行集成建模,2维垂直,三维动态模型仿真,脚本控制,地面站监视,数据处理等功能,此外,还进行仿真系统支持多种全球地图负载,模拟三维环境的关键区域,可用于整个全球范围内的遥感监测。 1.软件界面 2.软件体系结构(要为某些扩展功能实现的插件) 3.代码 4.多维视图 二维视图(
2023-03-14 21:10:39 37.43MB Python
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1.修改图斑界址点顺序,以左上(西北角)为首节点 2.界址点编号赋值:生成界址点图层,每个图斑界址点依次编号“J1”、“J2”……“J999”
2023-03-11 10:36:14 138KB arctoolbox arcgis 模型构建器 Python
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Infoworks ICM 软件 ,一维河道模型构建,计算洪水水位、流速等特征,分析洪水淹没情况 ,一维与二维地面的连接,一维河道与一维管网的连接。用于城市内涝河道、 防洪外河等等
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此压缩包为该文章相关资料,包含代码等,建议使用jupyter打开 https://blog.csdn.net/weixin_39858881/article/details/107235037
2022-11-15 12:14:22 11.81MB Python Jupyter
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这个项目的目标是创建一个MATLAB/ c++框架,用于在forney风格的因子图上进行推断。含有EKF因子图滤波实例。 使用平台为MATLAB。 目前支持高斯分布。
2022-11-06 15:06:17 140KB matlab ekf_matlab factor_graph 因子图
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2021年城市排水系统水力模型构建与应用(完整版).pdf
2022-07-15 09:08:15 10.01MB zhh
DataScience:风控场景之金融评分卡模型构建—将逻辑回归LoR模型结果转为评分卡之详细攻略 金融评分卡模型构建—将逻辑回归LoR模型结果转为评分卡 1、模型结果转换为标准评分卡步骤 2、实际案例应用 金融评分卡模型构建—将逻辑回归LoR模型结果转为评分卡 1、模型结果转换为标准评分卡步骤 借助逻辑回归模型,评分卡所设定的分值刻度,可通过将分值表示为比率对数的线性表达式来定义。 在建立评分卡模型时,我们经常会使用逻辑回归来对数据进行建模。但在用逻辑回归进行预测时,逻辑回归返回的是一个概率值,并不是评分卡分数。下面为大家介绍如何将模型结果转换为标准评分卡。
2022-06-19 17:05:23 166KB 评分卡模型构建 逻辑回归
概述和组织 Magenta Studio 插件是 Electron 应用程序。Electron 的优势在于它是一个与magenta.js配合得很好的跨平台解决方案。每个插件的代码都位于同名文件夹中。 所有插件共享通用 UI 和通信组件,可以在“组件”文件夹中找到。这些对象是使用Polymer 的 LitElement 构建的。 Ableton 集成是通过Max4Live实现的。对象和相关的 javascript 文件可以在名为“magenta4live.amxd”的文件夹中找到。Max 组件和 Electron 应用程序通过运行在端口 3333 上的本地服务器进行通信。
2022-06-17 19:05:39 1.13MB 软件/插件
本教程以离线综合项目实战-日志流量分析为例全程演示了数据仓库设计与分析模型构建,内容包括但不限于: 01 PageView模型的介绍及实现思路分析 02 PageView分析模型Mapper代码的实现 03 PageView分析模型Driver代码的实现(一) 04 PageView分析模型Driver代码的实现(二) 05 PageView模型结果测试及Visit模型实现思路分析 06 Visit分析模型Mapper代码的实现 07 Visit分析模型Reduce代码的实现(一) 08 Visit分析模型Reduce代码的实现(二) 09 数据仓库的设计与数据仓库实现思路 10 事实表的创建与入库 11 Hive高级函数的使用与详细表的实现分析 12 数据分析详细表的实现
2022-05-16 19:08:41 860.01MB 大数据、 数据仓库 大数据分析 分析模型
汽车价格预测-高度线性预测项目:一种线性回归模型,用于预测美国市场的汽车价格,以帮助新进入者了解美国汽车行业的重要定价变量。 高度全面的分析,详细说明所有步骤; 数据清理,探索,可视化,特征选择,模型构建,评估和MLR假设有效性
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