数学建模美赛各赛题常用参考模型代码整理的集合，包含分类与判别类题型参考代码、评价与决策类题型参考代码、数据处理类题型参考代码、优化与控制题型参考代码、预测与预报类题型参考代码。

1、YOLOv7绝缘子缺陷检测模型，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，用于检测电塔绝缘子有破损缺陷的的位置 2、包含数据集

matlab建立汽车模型代码无味卡尔曼滤波器项目启动代码 自动驾驶汽车工程师纳米学位课程 写上去 该项目描述了恒定转速和速度幅度模型 (CTRV) 和无迹卡尔曼滤波器 (UKF) 的应用。 这个项目是用 C++ 编写的。 对于给定的激光雷达测量数据，RMSE 返回 [0.0771442 0.0852696 0.387216 0.250489]。 下图显示了 UKF 状态估计与地面实况及其归一化创新平方 (NIS) 计算相比的结果： 依赖关系 cmake >= v3.5 制作 >= v4.1 gcc/g++ >= v5.4 基本构建说明 克隆这个 repo。 创建一个构建目录： mkdir build && cd build 编译： cmake .. && make 运行它： ./UnscentedKF path/to/input.txt path/to/output.txt 。 您可以在“data/”中找到一些示例输入。 例如。 ./UnscentedKF ../data/obj_pose-laser-radar-synthetic-input.txt 编辑器设置 我们有意将编辑器配置

matlab光照模型代码InfoGAN InfoGAN体系结构 Tensorlayer的实现。 结果 MNIST 操纵第一个连续潜在代码 更改将旋转数字： 操纵第二个连续潜在代码 更改将更改数字的宽度： 操纵离散潜在代码（分类） 更改将更改数字的类型： 随机生成和损失图 G_loss在经过足够的迭代次数后稳步增加，这表明鉴别器越来越强，并且表明训练结束。 西莉亚 操纵离散潜在代码 方位角（姿势）： 有无眼镜： 发色： 发量： 灯光： 面Kong 损失图 方位角 随机生成 椅子 回转 跑步 MNIST 开始使用python train.py训练； 这将自动下载数据集。 要查看结果，请执行python test.py并输入已保存模型的编号。 西莉亚 在config.py设置图像文件夹。 数据集的一些链接： 开始训练。 python train.py 面Kong 在config.py设置您的数据文件夹。 BFM 2009的链接： 。 在生成数据之前，应先下载该文件。 使用data_generator的代码生成数据。 在MATLAB中调用gen_data 。 开始使用python train.

1、YOLOv7猫狗检测训练模型 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: cat, dog； 3、包含猫狗检测数据，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127988229

1、YOLOv5行人跌倒检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: fall; 3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127165057?spm=1001.2014.3001.5502

YOLOv3玩手机行为检测训练模型 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志， 包含YOLOv3和yolov3_tiny两种训练权重

1、YOLOv5反光衣检测和模型训练 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127378996?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv7水果检测训练模型YOLOv7和YOLOv7x ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2 、水果检测类别：苹果、橘子、梨子； 3、包含水果检测数据，标签格式为VOC和YOLO两种

辐射传输模型——PROSAIL模型，包含IDL和FORTAN语言的开源代码，有需要的可以下载，如果有问题欢迎留言交流~