计算值被盖度，可以直接替换数据使用。

增强植被指数（EVI）是一种“优化”指数，旨在通过取消冠层背景信号的耦合和减少大气影响来增强高生物量地区的植被信号，从而提高其敏感性，并改善植被监测。 EVI根据以下等式计算：EVI = G *（NIR-RED）/（NIR + C1 * RED-C2 * Blue * L） 其中NIR /红色/蓝色是经过大气校正或部分大气校正（瑞利和臭氧吸收）的表面反射率，L是冠层背景调整，用于解决通过冠层的非线性，差分NIR和红色辐射传输，C1，C2是气溶胶阻力项的系数，它使用蓝色带校正红色带中的气溶胶影响。 MODIS-EVI算法采用的系数为：L = 1，C1 = 6，C2 = 7.5，G（增益因子）= 2.5。 归一化植被指数（NDVI）对叶绿素敏感，而EVI对冠层结构变化（包括叶面积指数（LAI），冠层类型，植物相貌和冠层结构）更敏感。 这两种植被指数在全球植被研究中相辅相成，并且在检测植被

sbdart模型及应用程序，可用于定量遥感研究

matlab归一化重组指数代码苯妥英 这是基于python的代码，用于处理现象。 提取基于可见带的植被指数的时间序列，主要是绿色色坐标（GCC），过量绿色指数（ExG）和归一化的绿色和红色（VIgreen）差异使用Savitzky Golay滤波器平滑时间序列，将指数重新缩放为介于0和1之间使用MATLAB Levenberg Marquardt算法完成了基于时间序列曲率变化的季节性提取

自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity游戏素材资源自然环境植被树木3D模型Unity

使用的库为GDAL、OS、NUMPY 1、读取影像 2、计算植被指数 3、导出植被指数 代码是在此视频基础上做出的改进（https://www.bilibili.com/video/BV1cr4y1F7aD?from=search&seid=2693900365831477955&spm_id_from=333.337.0.0）

Unity植被优化插件The Vegetation Engine 3.2.1 仅供学习，请勿商用。

2000-2017年中国县级尺度陆地植被固碳量.xlsx

该植被指数（NDVI）数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为monthly。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 投影坐标系：WGS 1984 UTM分带 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1 km 引用：Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006 CSDN主页：https://blog.csdn.net/qq_37948866 下载数据版权归原作者所有，基于开放数据二次处理加工得到，仅供学习使用，请支持正版！

对简单场景下的点云数据进行分类（建筑物点、地面点、植被），提取轮廓线并三维可视化。具体的效果可参考博客：https://blog.csdn.net/qq_32867925/article/details/123301985