该代码的主要功能是图像边缘检测，利用霍夫变换确定圆的位置，并进行缺陷定位着色等操作

可批量处理文件中的图片，检测圆，并将结果图自动存入指定文件，半径和坐标以表格形式存入指定文件

实用讲义 问题陈述 编写一个简单的霍夫特征检测器，可以检测输入图像中任意大小的圆。 该程序必须支持以下功能： 简单的边缘过滤器 灰度图像将需要通过简单的边缘过滤器（请参阅注释）进行处理，然后进行阈值确定，以确定仅包含背景和边缘像素的二进制图像 突出显示提取的特征 检测到特征后，必须在图像上绘制与该特征对应的圆圈以显示结果。 该图像可以保存然后查看。 多种功能 确定累加器最大值的过程需要搜索多个局部最大值； 这些中的每一个都将是一个新功能（圆圈）。 提供一些带圆圈的示例测试图像 我的解决方案 该解决方案是使用一些 Qt 和 cmake 用 C++ 编写的。 Qt 提供了加载和保存图像的便利，而 cmake 则用于生成构建文件。 该解决方案的工作原理如下： 加载源图像 运行Sobel边缘检测 每个半径为 1..n 的霍夫变换，其中 n 是可能的最大半径 找到霍夫空间图像中的亮点，并将其标

本程序实现在MATLAB中Hough变换检测圆，包括运行有例子。可以运行的。

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本人亲自编程有检测圆 直线 线段 多组直线 轮廓提取 标定线段起始点终点坐标等功能

传统的霍夫算法迭代时间较长，但是检测圆形的结果比较可靠，不容易出现偏移，并且可以同时检测多个圆，代码可以直接运行。

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通过霍夫变换检测圆及正方形和长方形，并能获得圆的面积及矩形的边长。

开发环境为QT5.8+opencv3.2，主要实现了霍夫直线检测，圆检测及椭圆检测。