基于OpenCV的图像处理系统python实现源码+UI界面+项目说明文档(课程设计、整合常用图像处理方法和技术).zip 【实现功能】 文件操作 打开、关闭、保存一幅图像 亮度对比度调节 调整图像的亮度和对比度 几何变换 对图像放大、缩小、旋转、翻转 灰度变换 图像灰度化、图像反转、图像二值化 直方图处理 直方图均衡化和直方图规定化，以及直方图的绘制 加性噪声 高斯噪声、椒盐噪声以及随机噪声 平滑处理 均值滤波、中值滤波、高斯滤波以及双边滤波 锐化处理 选择不同的算子对图像进行锐化，包括 sobel 算子、robert 算子、prewitt 算子、laplacain 算子 频域滤波 高通滤波和低通滤波 边缘检测 选择 laplacian 算子、sobel 算子和 canny 算子进行边缘检测 目标检测 yolov5、人脸检测和图像分割

Hough变换原理与图像处理技术，比较全面，可以参考。

铸造产品瑕疵检测图像数据集，该数据集总共包含7348个图像数据。这些都是大小为(300300)像素的灰度图像。在所有图像中，已经应用了增强。 铸造产品瑕疵检测图像数据集，该数据集总共包含7348个图像数据。这些都是大小为(300300)像素的灰度图像。在所有图像中，已经应用了增强。

太阳能设备组件红外检测图像数据集，该数据集由2万张24 × 40像素的红外图像组成。检测了12类太阳能组件，其中11类是不同的异常，剩下的一类是无异常(即空情况)。 太阳能设备组件红外检测图像数据集，该数据集由2万张24 × 40像素的红外图像组成。检测了12类太阳能组件，其中11类是不同的异常，剩下的一类是无异常(即空情况)。

轮胎充气是否充足检测图像数据集，本数据集由OpenMV Cam H7 Plus捕获的图像组成。它包括900张标有“满”、“平”或“无轮胎”的240x240灰度图像。这些图像是从移动的角度和距离，以及多个轮胎旋转角度拍摄的。

课程作业_Python+OpenCV实现车道线检测源码+项目说明.7z 【图像处理】 图像处理主要是先对图像进行灰度处理，高斯模糊，然后对其进行canny边缘检测，最后对得到的图像进行roi掩膜处理，进一步缩小范围。 【霍夫变换】 霍夫变换(Hough)是一个检测间断点边界形状的方法。它通过将图像坐标空间变换到参数空间，来实现直线与曲线的拟合。 在图像坐标空间中，经过点的直线表示为： (1) 其中，参数a为斜率，b为截矩。其中，参数a为斜率，b为截矩。 通过点 点的直线有无数条，且对应于不同的a和b值。 如果将和视为常数，而将原本的参数a和b看作变量，则式子(1)可以表示为： (2) 这样就变换到了参数平面a−b。这个变换就是直角坐标中对于点的Hough变换。 离群变换和最小二乘拟合 视频流的读写等等，更多详细说明介绍看项目说明。

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火灾检测数据集，这个数据集包含10,003张图片，这些图片被分为3个不同的集合(训练、验证和测试)。它们被分开的比例是311。在5003张包含火灾的图片中，有2567张是通过将火灾图像叠加到新加坡道路视频中合成的。

一个利用hough变换来检测图像中直线的函数的源代码C-一个利用hough变换来检测图像中直线的函数的源代码[C].rar 好不好你们自己说了算不是吗 strongbox提醒：本文件为C 代码

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