matlab神经网络43个案例分析 共分43个章节,每个章节包含独立的算法源码及数据文件,涵盖神经网络常用算法,适合神经网路初学者进行参考、学习、借鉴。
2024-05-23 15:18:33 11.86MB 神经网络 matlab
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matlab案例有代码GeFolki是一种在MEDUSA项目框架中开发的配准软件,首先用于SAR / SAR共配准,然后用于遥感影像配准的其他情况,包括异构图像配准(例如LIDAR / SAR,光学/ SAR,高光谱/光学等) 希望该代码对您有所帮助,我们将继续为您服务,并且有兴趣找回您的评论。 {ge,e,_} Folki算法的引用: 如果您在项目中使用的是GeFolki的结果,请参考以下内容: 用于SAR / SAR融合(干涉测量,变化检测等) AurélienPlyer,Elise Colin-Koeniguer,Flora Weissgerber,“一种新的用于城市SAR图像的最新应用的配位算法”,《地球科学与遥感快报》,IEEE,第12卷,第11期,第2198 – 2202页,2015年11月 用于其他地理传感案例(光学/ SAR,光学/高光谱,LIDAR / SAR等) Guillaume Brigot,Elise Colin-Koeniguer,AurélienPlyer,Fabrice Janez,“适用于森林遥感影像整合的光流方法的适应性和评估”,《 IEEE应用地球
2024-05-23 11:54:52 146.3MB 系统开源
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波音公司使用思维导图案例 波音公司内部的思维导图墙 波音公司设计波音747飞机这样一个 大型的项目通常要花费6年的时间。 但是,通过使用思维导图, 他们的工程师只使用了6个月的时间 就完成了波音747的设计! 光在财力上,波音公司为此 每年最少节省了1100万美金。 “使用思维导图是波音公司的质量提高 项目的有效组成部分之一。 这帮助我们公司节省了一千万美元。  ——Mike Stanley,波音公司,美国
2024-05-22 17:50:27 11.21MB 思维导图 Xmind
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STM32-04基于HAL库(CubeMX+MDK+Proteus)中断案例(按键中断扫描) 需求分析 1. 按键检测使用中断扫描方式; 2. 连线方式:PA0-LED0;PA1-LED1;PA4-KEY0;PA6-KEY1; 3. 按键中断模式设置为上升沿触发; 4. KEY0控制LED0,KEY1控制LED1; 5. 每次开关状态变化,使LED状态反转。
2024-05-22 16:37:56 10.13MB stm32 proteus
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halcon 车牌识别
2024-05-21 22:19:14 2KB halcon
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感觉很实用的书 solidworks放样 三维钣金展开放样及案例
2024-05-20 16:25:03 22.85MB 三维钣金放样
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自己做的小案例,仅供参考
2024-05-20 10:21:56 430.33MB unity
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火山安卓正则匹配案例源码,本源码由利快云上传,讲述了如何通过火山安卓来进行正则匹配,学习本源码可以有效的了解正则操作
2024-05-18 07:40:49 61KB 利快云源码
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力窃漏电用户自动识别 1.背景与数据分析目的 a.通过电力系统采集到的数据,提取出窃漏电用户的关键特征, b.构建窃漏电用户的识别模型:以实现自动检查、判断用户是否是存在窃漏电行为。 2.数据预处理 通过对拿到的数据进行数据质量分析,检查原始数据中存在的脏数据,通过查看原始数据中抽取的数据,发现存在数据缺失的现象,使用朗格拉日插值法:选取缺失值前5个数据作为前参考组,缺失值后5个数据作为后参考组,处理缺失值程序. 3.挖掘建模 从专家样本中随机选取20%作为测试样本,剩下的80%作为训练样本,初步选择常用的分类预测模型:CART决策树和LM神经网络。 3.1 构建CART决策树模型 3.2 LM神经网络模型 3.3 CART和LM模型对比 结论:LM神经网络的ROC曲线比CART决策树更加靠近单位方形的左上角且LM神经网络的ROC曲线下的面积更大,则LM神经网络预测模型的分类性能更好,更适合应用于窃漏电用户自动识别当中。 将处理后的数据作为模型输入数据,利用构建好的模型(位于工程的tmp中)计算用户的窃漏电结果,并与实际调查结果做对比,对模型进行优化,进一步提高识别准确率。 ——
2024-05-17 16:13:17 116KB 数据分析 数据挖掘 python
Rocky DEM 22R1 Tutorial guide(全套官方案例),官方学习资料,共有23个案例。每个案例都有.stl文件和配套指导文件等。供仿真爱好者们参考、学习。
2024-05-17 14:24:06 522.78MB Rocky Workshop 官方案例