自动控制理论：第六章 线性系统的校正方法.ppt

泰德衡器系列电子秤校正方法 公市斤转换方法 精度调节方法

摘 要 傅里叶叠层显微成像技术通过拓展频谱的方法合成细节信息更为丰富的单帧图像，实现在大视场下重建高分辨率图像。然而，成像系统中普遍存在的各种像差往往导致成像模糊，重建图像分辨率下降。针对上述问题，本文提出一种基于叠层衍射成像的像差校正方法，在更新频谱和光瞳函数时，通过自适应选取频谱和光瞳函数当前值与最大值的最佳比例，提高了迭代重建的质量。利用上述方法，本文首先重建加载混合像差的仿真图像，并选用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)为评价指标。仿真结果表明，相比于传统的嵌入式光瞳恢复算法，本文方法可以大幅提升重建光瞳函数的PSNR和SSIM，分别增长14.9%和 1.4%。为进一步验证算法在真实图像上的有效性，本文采集了人体血细胞样本图像并进行重建，结果表明，重建图像清晰，能够准确分辨细胞轮廓。

傅里叶变换光谱仪通过获取待测光的干涉信号来反演光谱信息,是重要的光谱测试与分析仪器。受光电探测电路不稳定、干涉模块装调不到位等因素的影响,傅里叶变换光谱仪获得的干涉光谱信号会出现漏采点、过饱和点、噪声点等无效数据点,导致反演的光谱信号出现失真。为此,研究了一种基于小波变换的干涉光谱信号检测方法,该方法能够快速有效地定位干涉信号中多种无效数据点的位置;在此基础上,研究了干涉光谱信号的校正方法,根据无效点所在区间段的信号特征,通过样条插值方法进行数据拟合,校正干涉光谱信号。通过仿真验证了本方法的可行性;搭建了近红外波段傅里叶变换光谱实验系统,并基于该系统进行验证性实验,对获得的干涉信号进行检测与校正,提高了反演光谱信号的准确性。

电流-压力传感器（通常也叫做I P）常常用在利用电信号来控制气动阀 的情况下。能够将标准电信号变为压强 的这些传感器在造纸、化工、提炼、食 品加工等工厂中，得到广泛的应用。

matlab求导代码时间导数分布修复（TDDR） 关于 该存储库中的代码是TDDR算法的参考实现，如下所述： Fishburn FA，Ludlum RS，Vaidya CJ和Medvedev AV（2019）。 时间导数分布修复（TDDR）：一种用于fNIRS的运动校正方法。 神经成像，184，171-179。 土井： 用法 Matlab： signals_corrected = TDDR(signals, sample_rate); Python： from TDDR import TDDR signals_corrected = TDDR ( signals , sample_rate ); 输入项 信号：未校正的光密度数据的[sample x channel]矩阵 sample_rate ：一个标量，反映以Hz为单位的采集速率 产出 signal_corrected ：校正后的光密度数据的[sample x channel]矩阵 工具箱 NIRS脑部分析 TDDR算法在nirs.modules.TDDR模块中实现。 典型用法如下： % Construct preprocessin

基于成像模型的C臂图像校正方法，张军，孟偲，C臂图像校正是基于C臂手术导航系统的一个关键问题。本文在分析了传统C臂的成像机制，提出了一种基于成像模型标定的C臂图像校正方�

圆环标识在目标识别及定位中应用广泛，其定位精度很大程度上决定了三维测量系统的精度。为了消除由透视投影变换产生的离心偏差，提高圆环标识的定位精度，对圆环的离心偏差校正展开研究，根据已有的空间投影推导给出校正方法。首先同心圆环经过透视投影变换，得到中心分离的双椭圆，由双椭圆的中心和同心圆环半径信息，得到圆心的实际位置。然后进行同心圆环投影仿真实验，根据圆心定位结果分析偏心误差与圆环半径以及旋转角度的关系。最后利用显示器作为物平面显示不同参数的同心圆环，与相机构成实验系统对圆心测量精度进行评价。结果表明：此方法可以准确地获取圆环标识的真实投影点，且校正后，经标定的相机平均反投影误差减小为原来的50%。利用显示器验证圆环定位精度，与以前的标定板验证方法相比，圆环标定在操作上具有更好的灵活性与实用性。

基于灰度补偿的TDI CMOS图像传感器固定模式噪声校正方法

CT图像中金属伪影的一种校正方法，孙树文，罗守华，CT图像中，由于衰减系数剧烈变化产生的星放射状伪影称为“金属伪影”，它们对断层结构的判断带来很大困难，因此需要有效的方法对�