针对机会阵雷达方向图综合的不确定问题,提出了一种基于模糊机会约束规划的方向图综合规划模型。该模型基于可信性理论,综合考虑天线单元分布的随机性以及激励状态的不确定性,将参与方向图综合时激励打开的天线数目看做一个梯形模糊变量,用以描述综合时的复杂不确定环境。随后,将规划模型转化为清晰等价形式,再结合遗传算法和灰关联综合评价法则设计了一种混合智能优化算法,用于求解该模型。以一维任意非均匀线阵为例,对主瓣宽度和最大副瓣电平进行了优化。仿真表明:优化后结果的可信性高于置信水平,验证了该算法的有效性。
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2022-04-29 12:00:59 2.3MB 文档资料 安全 网络
深度学习最近变得非常流行,因为它在许多复杂的数据驱动应用程序中取得了令人难以置信的成功,比如图像分类和语音识别。数据库社区多年来一直致力于数据驱动的应用,因此应该在支持这一新浪潮方面发挥带头作用。然而,数据库和深度学习在技术和应用方面是不同的。在本文中,我们讨论了这两个领域交叉的研究问题。特别地,我们从数据库的角度讨论了对深度学习系统的可能改进,并分析了可能从深度学习技术中受益的数据库应用。
2022-04-26 15:19:29 723KB DB
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PWC:关于能源区块链应用的机会与挑战分析,英文原版。
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2022-03-15 16:54:57 781KB 等保2.0 可信验证 奇安信可信验证
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