基于超声波探头辐射的三维超声场模型,利用MATLAB开发可视化窗口程序,显示出三维仿真结果,人机交互式改变影响声场的参数。有利于形象、直观地理解声场,为科研和工程实际中分析和研究超声探头的辐射声场,探头各项参数选取、检测信号的发射与接收、各种材料的超声探伤与评价等提供参考。

利用红外热像仪进行无损检测技术_.pdf

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为了突破传统方法对材料表面缺陷深度检测的局限性,提出了一种基于透射式激光热成像的无损检测技术。选用激光源作为激励源,对被测材料的缺陷表面进行加热,加热点选在材料表面缺陷正下方处,激光输出功率为50 W,加热时间为1 s。在加热过程中,材料背面的温度场由于热流在材料缺陷传导过程中的影响而产生温度差异,故使用红外热像仪对加热过程中材料背面的温度场变化进行记录,并使用无缺陷处A点作为参考点,有缺陷处B点作为考察点,通过分析A、B两点的温度变化情况来对表面缺陷的深度进行特征提取。经过实验验证可知,该方法可以在一定条件下对材料表面的缺陷深度进行检测,当A点温度一定时,B点温度与缺陷深度的最优拟合呈指数关系,随着缺陷深度的增长,背面B点温度也随之降低。研究结果为后续的缺陷深度精准量化奠定了基础。

制造行业，X射线无损检测 智能识别算法，图像预处理算法

以樱桃番茄为研究对象，采用近红外漫反射法，建立了BP网络模型，研究了樱桃番茄中糖的含量。 使用平滑和主成分分析（PCA）从实验光谱数据中提取光谱特征。 将预处理的光谱数据作为网络的输入，将测量的樱桃番茄的含糖量作为输出，建立80-12-1网络模型结构，交叉验证的确定系数为0.8328，并且平均绝对偏差为0.5711。 结果表明，建立的BP神经网络模型可以快速有效地实现樱桃番茄糖含量的无损检测。

GIS设备出现缺陷会导致变电站发生事故，给电网带来巨大经济损失。针对目前变电站大规模的人工巡检存在着效率低下、易漏检等问题。文中对X射线无损检测得到的GIS设备图片进行研究。对获得的GIS图片进行恰当预处理，提出一种改进的FCM算法进行分割，在传统的FCM分割算法基础上，引入非隶属度、不确定度且结合图像的领域信息进行分割GIS设备图像，采用SVM分类器进行缺陷检测。实验表明，此方法缺陷检测率能达到90%以上。

利用模拟物理模型,并根据相似性原则建立起公路路面和路基的双层简化模型,提出了一种准确识别反射波,测量反射波速率及走时参量的实用方法。采用特殊的观测系统,由波速及走时反推路面厚度。实验结果表明,这种无损检测方法具有较高的精度,相对误差不超过3%,并可用于其它领域的质量检测中。

树脂基复合材料的无损检测参考.pdf

2022-2028全球与中国X射线无损检测(NDT)市场现状及未来发展趋势