一些经常需要用到的NLP算法包，有助于学习和使用基于深度学习的文本处理。

（1）第一种字符串。 从键盘输入的字符串由英文的句子组成（if you are doing your best, you will not have to worry about.）。 (注意:单词之间可能不止一个空格) 完成：对输入字符串进行英文字母个数，空格个数，英文单 词个数的统计，并且显示统计结果。 （2）第二种字符串。 从键盘输入的字符串中包含多个正整数。（This12345is a23456bc98765test.）。(注意: 整数位数不超过 10位数。) 完成：对字符串中的整数进行求和，并且显示求和结果。 （3）第三种字符串。 从键盘输入的字符串由二个大正整数组成的字符串。 （123456123456123456 1234567890123456789）。(注意: 整数位数超过 12位数，整数之间用空格分开。) 完成：对字符串中的整数进行求和，求积。并且显示计算结 果

Linux Shell 文本处理工具解析.doc

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2017年11月整理，本人大论文使用过，可以实现情感词典构建，情感倾向性分类

Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理-附件资源

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How_To_Develop_a_Chatbot_From_Scratch 该项目的简介-此项目的目的是构建一个名为Eliza的聊天机器人。 Eliza扮演心理治疗师的角色，她可以启动对话并鼓励用户与她交谈。 整个项目从Eliza的自我介绍开始，然后问“你叫什么名字？”。 然后，用户可以输入他/她的回答。 Eliza将尝试通过关键字匹配来理解输入。 并给出适当的答案以保持会谈进行。 例如： [Eliza] Hi. I am a psychotherapist. What is your name? [User] yaya [Eliza] Hi yaya. How can I help you today? [yaya] I feel blue [Eliza] Did you come to me because you feel blue? [yaya] 项目的工作

对于初级或者中级研究这个词表还是挺好用的，基本的中英文停用词和符号等都能去掉，可能如果做到深度研究这个词表还是有点瑕疵

一款可以文本内容处理及加解密、文件加解密、文件解压缩、图标提取、身份证信息获取，拼音获取，数值转换等多功能