这个数据库是在 Cohn-Kanade Dataset 的基础上扩展来的，发布于2010年。这个数据库比起JAFFE 要大的多。
这个数据库包括123个subjects, 593 个 image sequence，每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label，而在这593个image sequence中，有327个sequence 有 emotion的 label。这个数据库是人脸表情识别中比较流行的一个数据库，很多文章都会用到这个数据做测试。
2022-04-28 21:06:12
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含voc2012和2017的20类训练和测试的数据集，附带单独的people类行人检测可用的voc数据集，总计压缩文件2.12g
2022-04-28 17:03:54
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数据集里有1万份来自实际生产中有瑕疵的铝型材监测影像数据，每个影像包含一个或多种瑕疵。供机器学习的样图会明确标识影像中所包含的瑕疵类型。
1. 型材表面应整洁，不允许有裂纹、起皮、腐蚀和气泡等缺陷存在。
2. 型材表面上允许有轻微的压坑、碰伤、擦伤存在，其允许深度装饰面≯0.03mm，非装饰面＞0.07mm，模具挤压痕深度≯0.03mm。
3. 型材端头允许有因锯切产生的局部变形，其纵向长度不应超过10mm。
2022-04-27 09:15:12
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这个是tensorflow的mnist数据集，有时候官网给的地址由于各种原因上不去，可以从这里下载。
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2022-04-25 10:59:31
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