数据的广泛使用，引发了人们对三个问题的思考：如何在大数据时代保护个人隐私？数据应该归谁所有，以及该如何分配数据使用产生的福利和风险？大数据应用在多大程度上会带来“赢者通吃”的现象，从而阻止竞争，损害消费者和整个社会的利益？

数据开放和隐私安全是健康医疗大数据规范 化应用的关键，数据的开放程度加深必然会 带来越大的隐私安全问题，权衡好二者之间 的关系显得尤为关键。不同场景的数据开放 所导致的隐私安全问题不同，因此建立适应 于多场景下的隐私安全管理制度与技术保障 体系至关重要。

位置定位服务技术作为一种全新的移动计算服务，在日常生活中应用广泛。一方面，数据信息共享极大地方便了人们的日常生活，另一方面也存在由于泄露个人敏感信息而产生的弊端，因此如何保护好位置数据是关键。由于位置数据具有价值高和低密度的特性，导致现有的隐私保护方法很难兼顾数据的保护和数据的效用性。基于差分隐私机制的位置数据隐私保护策略通过采用多级查询树的结构来查询和发布保护后的数据，并保持了数据项间的联系。首先构建多级查询树（位置搜索树），然后遍历查询树，使用差分隐私的指数机制来选取访问频率高的k项，最后通过拉普拉斯机制给选取的k项进行加噪。实验表明，相比于其他保护策略，基于差分隐私机制的位置数据隐私保护策略可用性和数据保护程度高，算法运行时间少，效率更高。

zkay：一种区块链隐私语言 Zkay（发音为[zi: keɪ] ）是一种编程语言，它可以利用加密和非交互式零知识（NIZK）证明，自动将直观的数据隐私规范编译为以太坊智能合约。 该存储库提供了用于编译，部署和使用zkay合同的工具链。 除了下面的说明，我们还引用以下资源： 原始介绍了zkay的核心概念。 ，其中提供了教程，语言参考和API文档。 该介绍了zkay v0.2的功能和实现。 警告/安全免责声明 Zkay是一个研究项目及其实施不应该被认为是安全的（例如，它可能包含的错误，并没有发生任何安全审查）！ 不要在生产系统中使用zkay或处理敏感机密数据。 先决条件 Zkay需要安装python 3.7或更高版本。 此外，使用系统的程序包管理器安装以下依赖项： Debian / Ubuntu sudo apt-get install default-jdk-headless git build-essential cmake libgmp-dev pkg-config libssl-dev libboost-dev libboost-program-options-dev

工程伦理，数据隐私。 这是大学工程伦理课程学生讲课的案例解析课件； 是关于隐私泄露、隐私保护方面的论理问题，结合自身所学专业和研究课题， 制作的工程伦理课件，得到老师一致好评。

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随着智能移动设备普及化、医疗设备数字化及电子病历结构化的推进，医疗数据呈现爆发增长的特点。在深入研究探讨医疗大数据发展规律，提高对医疗大数据真实价值的认识的同时，如何有效保护数据的隐私安全现已成为广受关注的重要议题。

K-Anonymity要求对于任意一行纪录，其所属的相等集内纪录数量不小于k，即至少有k-1条纪录半标识列属性值与该条纪录相同。